RAG 企业知识库专栏

一、为什么我们选择 Milvus？ 在为企业客户构建 RAG 系统时，向量数据库的选择直接影响检索质量和系统稳定性。KnowFlow 团队在评估了 Elasticsearch、Milvus、Infin

上线 RAG 系统三个月，业务方天天抱怨"答非所问"。你翻遍日志，只看到一堆向量相似度分数，根本不知道哪个环节出了问题。是分块切坏了？还是检索权重没调对？抑或是重排模型把关键信息过滤掉了？ 这不是个例

导语：RAG 系统的质量瓶颈，往往不在大模型，而在喂进去的原料。OCR 解析出来的 Markdown 有没有错？标题识别准不准？表格有没有乱？以前你只能等分块完成后看效果碰运气。KnowFlow v2

中石化"石小勘"落地实践：KnowFlow 如何为大型央企打造智能知识中枢 从 DeepSeek 到知识管理：一个央企的 AI 转型样本 2025 年初，DeepSeek 席卷全国。中国石油化工集团某

KnowFlow v2.3.3 发布：Milvus 向量库带来 2.5 倍性能飞跃，多模态 RAG 能力全面升级 引言 经过团队数周的深度优化，KnowFlow v2.3.3 正式发布。本次更新最大的

2026 年企业级 RAG 多模态技术全景：从文本对齐到端到端融合 引言：当知识库遇见"看不懂的图" 想象一下这个场景：你的企业刚刚完成了数字化转型，将十年积累的技术手册、产品规格书、培训资料全部导入

前言 2025 年即将进入尾声。 这一年里，一种强烈的冲动始终在心里涌动—— 想把这一年的创业经历，以及过程中真实踩过的坑、做过的判断、得到的经验教训，完整地记录下来。 在这个时间节点上，给自己一个交

前言 KnowFlow v2.3.0 正式发布！本版本带来三大重磅更新：多模态视频解析能力、适配 RAGFlow v0.22.1 ，MinerU v2.6.5 、PaddleOCR 支持运行时配置。我

前言 在企业级知识管理场景中，一个长期被忽视的痛点正在浮出水面：如何让在线环境的强大算力服务于离线场景？ KnowFlow v2.1.9 重磅推出知识库导入导出功能，帮助企业实现"在线解析、离线使用"

KnowFlow 牵手百度 PaddleOCR-VL，开启高精度文档解析新时代 前言 KnowFlow v2.1.8 正式发布！本版本最大的亮点是与百度飞桨团队深度合作，集成了业界领先的 Paddle

KnowEval：RAG 工程化的最后一公里，让问答质量有据可依 前言 为什么需要 KnowEval？ 在过去一年与众多企业客户的交流中，我们发现一个普遍的痛点：RAG 系统上线后，如何量化评估问答质

多模态 RAG 以文搜图在 RAGFlow 中的实践，自动化测试为 API 质量保驾护航，KnowFlow 全新 UI 重磅来袭 前言 KnowFlow v2.1.6 版本正式发布，本版本迎来一下三个

前言 KnowFlow 原先虽然支持了 MinerU/Dots OCR 引擎，但是通过在 RAGFlow 内直接对接 KnowFlow 独立后端服务。这样的设计本质上是脱离了 RAGFlow，无法复用

KnowFlow v0.0.3 重磅发布：开源全新 UI ，适配 RAGFlow v0.18.0 随着 RAGFlow v0.18.0 的发布，KnowFlow 重磅发布 v0.0.3 版本，让我们先