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Timefold
PeterOne
创建于2025-05-06
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专注于分享Timefold(OptaPlanner)智能优化引擎的应用经验,包括排班、路径规划、资源分配等领域的建模方法和实战案例,帮助开发者更好地掌握智能优化技术。
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Order Picking 工程拣货路径距离计算详解
本文系统梳理了本工程中拣货路径距离的建模、计算逻辑、业务意义及实现细节,适合开发、产品和业务同学查阅。
Timefold 仓库拣货优化-约束流与优化目标详解
**ConstraintStream** 是 Timefold/OptaPlanner 提供的一种声明式约束建模方式,灵感来自 Java Stream API。它让你像处理数据流一样,分组、聚合、过滤
仓库拣货优化的领域建模
本篇文章围绕仓库拣货优化的领域建模展开,详细介绍了订单、商品、手推车、仓库、拣货步骤等核心业务实体及其关系,强调了区分"规划实体"与"问题事实"对优化建模的重要性。文末引出超市/仓库
商超拣货业务流程与常见模式
本系列后续内容将主要聚焦于"单单拣货"场景,相关流程、建模与优化均以单单拣货为主线展开。其它拣货模式仅作简要介绍,便于理解对比
如何创建一家AI公司来拯救我的开源项目(原作者:Geoffrey De Smet)
——Timefold创始人自述开源逆转之路 > 作者:Geoffrey De Smet > 日期:2025年2月10日
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本文介绍如何用 Timefold(原 OptaPlanner)优化仓库拣货流程,解决路径冗余和分配不合理等问题。通过智能建模和求解,显著提升拣货效率,并预告后续将系统讲解建模与优路线
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Timefold 1.x 版本是 OptaPlanner 9.x 的替代品,支持 Java 17+、Spring Boot 3、Quarkus 3 和 Jakarta EE 10。