深度学习代码实战

前文已经介绍了VAE以及GAN这里介绍另外一个模型：Diffusion Model，除此之外介绍Conditional diffusion model、Latent diffusion model

warm-up具体原理以及为什么这么做在之前的博客有介绍，这里直接介绍如何直接使用pytorch中的warm-up策略，在pytorch中对于warm-up所有支持的方法都有描述

这里主要介绍多模态中使用比较多的两种backbone：1、Clip；2、SAM。对于这两个backbone简单介绍基本原理，主要是讨论使用这个backbone

这里介绍新的一个Backbone：ConvNeXt，均来自Meta的论文，卷积审计网络又一春？本论文证明Vit效果好并不是attention本身而是因为transform的超大感受野和各种trick

本文主要介绍CV-Backbone：Resnet/Vit/MAE/Unet等网络结构原理以及其具体的代码。