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LLM文本解析
袭明_
创建于2025-04-29
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创建于2025-04-29
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五、谁更胜一筹?多模态模型VS传统方案
前言 至此,我们已经围绕VLM+LLM做了一个全栈应用 细心的朋友可能会问,一些任务,传统OCR好像也可以做,他们有什么不同? 对!当下VLM之所以达到生产标准,也得益于OCR领域多年的数据积累 OC
四、动手做VLM+LLM全栈应用!
今天,我们回收结果! 围绕在你私有的两个大模型基础上,搭建一个全栈应用,得到的结果如下: 前言 文章先进行各部分解析,然后附上了完整代码文件、环境配置以及运行操作说明,想跳过解析下文件直接跑的话,请跳
三、VLM接入开发!服务化API调用实战!
跟着上节课的内容,我们把大模型都部署好了!并成功推理起来 要怎么使用?如何接入? 刚开始可能搞不清楚 但本质上推理起来的模型就是API! 下面开始今天的内容: 1.调用API,简单上手VLM, 2.接
二、本地部署大模型
本文讨论了2025年初一意内部评估通过的VLM技术在财务审计项目中的应用,以及如何在本地部署高并发、服务化的推理模型,包括大语言模型和多模态模型。关键要点包括: VLM技术优势:在财务审计项目中,准
一、AI 大模型环境搭建
原文链接:https://gxlbvdk4ilp.feishu.cn/wiki/EhEBwfPaUiQekKkyxjLcX2PgnJc 本文讨论了预打卡课程中动手搭建实践环境的相关内容,介绍了推荐的实