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AI模型压缩部署
蜗牛不会算法
创建于2025-04-25
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深度学习AI模型压缩与部署
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模型压缩策略综述(原理概念)
2.模型压缩策略 2.1网络剪枝 2.1.1非结构化剪枝 2.1.2结构化剪枝 2.1.3其他类型的方法 2.2轻量级网络设计 2.2.1基于卷积结构的轻量级模型设计 2.2.2基于卷积操作方法的轻量
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一、核心奠基论文(提出分阶段/分层剪枝思想) 分阶段混合策略: 1. AMC: AutoML for Model Compression (2018) 首次提出每层可以有不同的剪枝率,使用强化学习自动
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