缓存精讲

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夜阑卧听风吹雨铁马冰河入梦来

等 3 人订阅共9篇文章创建于2025-04-24

分布式缓存架构优化与实战：从设计到落地

分布式缓存架构优化与实战：从设计到落地一、分布式缓存架构核心设计原则 1. 分层与分片策略分布式缓存通过数据分片与分层存储实现水平扩展，核心设计原则包括：哈希分片：通过哈希函数将数据均匀分布到不

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分布式锁深度解析：从原理到实战

分布式锁深度解析：从原理到实战一、分布式锁核心定位与应用场景 1. 核心功能与价值分布式锁用于解决分布式系统中共享资源的互斥访问问题，核心能力包括：互斥性：确保同一时刻只有一个客户端持有锁可重

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缓存与数据库一致性深度解析与解决方案一、一致性问题本质与挑战 1. 核心矛盾分析缓存与数据库一致性问题源于数据存储的异步性与分布性，核心挑战包括：读写顺序不确定性：并发场景下写操作顺序可能被打乱

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分布式缓存与本地缓存协同优化实践

分布式缓存与本地缓存协同优化实践一、协同架构核心定位与设计目标 1. 分层协同价值分布式缓存（如 Redis）与本地缓存（如 Caffeine）协同工作，通过流量分级过滤、延迟敏感优化、成本分层控

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缓存穿透、雪崩、击穿深度解析与解决方案

缓存穿透、雪崩、击穿深度解析与解决方案一、缓存三大核心问题全景解析 1. 问题定位与影响分析问题类型触发条件典型现象核心风险缓存穿透大量请求访问不存在的键 Redis 命中率骤降（<10

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缓存集群技术深度解析：从原理到实战

缓存集群技术深度解析：从原理到实战一、缓存集群核心定位与架构选型 1. 集群模式核心价值缓存集群通过数据分片、高可用保障、水平扩展解决单节点瓶颈，核心能力包括：数据分片：将数据分散到多个节点，突

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多级缓存架构深度解析：从设计原理到生产实践

多级缓存架构深度解析：从设计原理到生产实践一、多级缓存架构核心定位与设计原则 1. 架构分层与角色定位多级缓存通过分层存储、流量削峰、数据分级实现性能与成本的平衡，典型三层架构如下：层级代表组

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Caffeine 深度解析：从核心原理到生产实践

Caffeine 深度解析：从核心原理到生产实践一、Caffeine 核心定位与架构设计 1. 核心能力矩阵深度解析 Caffeine 作为 Java 领域高性能本地缓存库，其设计目标围绕高吞吐量、

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Redis 深度解析：从核心原理到生产实践

Redis 深度解析：从核心原理到生产实践一、Redis 核心定位与数据结构 1. 核心能力矩阵深度解析 Redis 作为高性能内存数据库，核心能力覆盖缓存、数据存储、消息中间件等场景，其设计哲学围

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