AI+3D 产品经理笔记

Diffusion 模型的核心思想究竟是什么？它是如何实现从"混沌"到"秩序"的有序生成的？强大的 2D 图像扩散模型是如何被"降维打击"，用来创造 3D 物体的？

核心思想探索: NeRF 是如何用一个简单的神经网络"记住"复杂场景的光影信息的？其核心思想是什么？相比传统的三维重建和渲染方法，NeRF 的独特优势体现在哪些方面？

梳理当前市面上 AI+3D 工具/平台的主要类型及其代表。剖析评估这些工具时需要关注的核心能力维度（如生成质量、可控性、效率、集成性、成本等）。探讨在进行技术选型时，产品经理需要进行的综合考量与决策思

Text-to-3D (文本到三维)、Image-to-3D (图像到三维)、NeRF (神经辐射场)、NeRF (神经辐射场)，关于 AI 生成 3D 技术“光谱”的清晰认知地图。

AI 生成 3D 技术为何在当前节点迎来爆发？它究竟触动了 3D 内容产业哪些深层痛点？面对这项潜力与挑战并存的技术，我们应如何建立理性的认知与预期？