GBASE数据库技术

在数据库开发中，处理 NULL 值是一个常见的挑战。GBase 8s 提供了一个非常有用的函数 NULL_EQU ，用于比较两个值，即使其中一个或两个值为 NULL 。本文将介绍 NULL_EQU 函

通过使用GBase 8s数据库的REFERENCING NEW AS NEW OLD AS OLD子句，我们可以更灵活地在触发器中引用新旧数据，从而实现复杂的业务逻辑。无论是记录操作日志、验证数据完整

6月18-20日，2025中国国际金融展在上海世博展览馆圆满召开。GBASE南大通用携金融领域最新成果亮相，分享金融各细分场景下的创新方案与应用实践，全方位呈现GBase数据库助力金融机构数智转型及信

将知识图谱管理系统无缝集成到GBASE南大通用关系数据库系统中，以需求导向为研究方向，使信息横向整合，方便可视，让用户在统一封装的访问接口服务层进行完全透明的知识图谱查询、管理和应用，促进了融合的数据

在数据库管理中，物化视图是一种特殊的数据库对象，它可以预先计算并存储查询结果，从而提高查询性能。在南大通用GBase 8s数据库中，物化视图的应用更是为数据查询和管理提供了便利。本文将详细介绍GBas

days_between 函数是 GBase 8s 中一个非常实用的日期处理函数，它能够帮助用户快速、准确地计算两个日期之间的天数差。通过本文的介绍，相信您已经对 days_between 函数的用法

在数据库管理领域，数据的保护与恢复一直是至关重要的任务。针对数据库开发人员“误删”数据这一高危情境，南大通用基于共享存储的数据库集群GBase 8s内置“闪回”工具，提供闪回功能来确保数据的完整性和可

在数据库管理领域，数据的保护与恢复一直是至关重要的任务。针对数据库开发人员“误删”数据这一高危情境，南大通用基于共享存储的数据库集群GBase 8s内置“闪回”工具，提供闪回功能来确保数据的完整性和可

日常系统运维过程中，小明发现某一时段系统出报表的性能总是异常下降。经过初步排查，他发现是后台数据库返回结果的速度变慢，导致前台业务响应速度下降。 这个系统后台是使用GBase 8a MPP Clust

在数据库管理领域，数据的保护与恢复一直是至关重要的任务。针对数据库开发人员“误删”数据这一高危情境，南大通用基于共享存储的数据库集群GBase 8s内置“闪回”工具，提供闪回功能来确保数据的完整性和可

南大通用GBase 8a MPP Cluster数据库对一个SQL查询的整体执行过程，可分为3个阶段： 步骤一： 统一接口层收到上层发送的SQL查询请求，并根据应用代码中连接串指定的集群节点地址或经过

基础设施层包括网络拓扑和布局、服务器、存储等硬件设施，操作系统、中间件及数据库管理系统等基础软件平台，采用南大通用GBase 8s安全数据库作为数据存储和计算的支撑。

在数据处理中，数值截断是一个常见的需求。TRUNCATE 函数的优势在于它的精确性和灵活性。与传统的四舍五入不同，TRUNCATE 函数严格按照指定的位数进行截断，不会对数值进行任何额外的处理。

通过本文对GBASE数据库的测试和分析，我们可以得出结论：开启批量插入功能，尤其是在处理定长类型数据时，能够显著提升数据库插入操作的性能。这对于需要处理大量数据插入的业务场景尤为重要。

冷热数据分析 1、冷温热数据总量及明细 以移动通讯行业举例，一般1年内为热数据，1-3年内为温数据，3+为冷数据。可以对冷温热数据的不同定义进行分析。也可根据数据实际分布情况定义冷温热数据。 示例：

南大通用GBase 8a MPP Cluster数据库集群中的表分为分布表和复制表。 1、复制表在所有节点上进行存储，且所有节点上的数据一致。以下是复制表的数据存放的示意图： 2、分布表的数据进行分片

住房公积金综合信息系统改造项目采用南大通用 GBase 8a MPP Cluster 数据库构建融合数据的统一存储与管理平台，汇聚来自用人单位、银行及征信系统等的第三方数据，在综合信息系统内完成与公积

数据生命周期管理是项目中常见问题，一般解决方案为：根据数据表创建时间和使用时间，计算出数据表的使用频率，从而将数据表分类为冷、温、热数据，以便客户进行数据清理或数据迁移。 但当表数据量较多时，该类信息

近期某项目上完成了hadoop迁移数据到南大通用GBase 8a数据库，下面为迁移详细实施过程，以供参考。

沈阳地铁ANCC系统作为沈阳地铁唯一的清分清算中心，服务于沈阳地铁线网AFC系统的建设和运营，应满足线网远期规划所有线路的接入。 项目基于南大通用GBase 8s数据库建设。利用GBase 8s的强大