探索大语言模型（LLM）

马尔可夫链由俄国数学家安德雷·马尔可夫于1906年提出，最初是为了挑战当时概率论中“独立性假设”的局限性。他希望通过研究相依变量序列，证明即使随机变量之间存在依赖关系

在自然语言处理（NLP）领域，大规模语言模型（Large Language Models, LLM）正引领着一场技术革命。这些模型以其庞大的参数规模、强大的语言理解能力和广泛的应用场景。

在自然语言处理（NLP）领域，语言模型（Language Model，LM）是核心组件之一，其目标是建模自然语言的概率分布，从而预测词序列出现的可能性。