Cladue Lab｜探索与实践

Claude Python SDK 同步到异步：高效并发处理实战指南 引子：同步调用的阻塞问题 在传统的同步编程模式中，每个 API 调用会阻塞程序执行，直到请求返回结果后才继续后续操作。

Claude 异步调用(async/await)：原因、语法与实战 引入：同步调用的局限 在传统的同步编程模型中，调用者必须在发出请求后一直等待结果返回，才能继续执行后续代码。

引言与背景 在传统的 AI 聊天系统中，客户端发出请求后需要等待模型生成完整回复，通常存在显著的延迟。例如，对话模型往往需要数秒钟才能生成一段完整答案，这使用户体验显得不够流畅。

深入解析Stream函数与生成器本质 一、两种流式实现方式对比 1. 原生API级流式 (create+stream=True) 2. SDK封装流式 (stream()方法) 3. 核心差异分析

Prompt Cache 完整实现 1. 基础缓存调用 2. 高级缓存管理 三、Streaming 流式输出进阶 1. 基础流式处理 2. 带中断处理的流式

Claude工具调用深度指南：Tool Choice策略与JSON输出定制 一、工具调用核心机制（Python SDK实现） 二、工具调用响应处理 三、JSON结构化输出最佳实践

Claude Tool Use 工作流程概述 Claude 的 Tool Use 功能允许模型调用外部工具来增强其能力，特别适用于数学计算、信息检索等任务。

tool_choice参数详解，toolchoice参数详解；多个tool use的 案例分析以及实现

让大模型为你“拎工具箱干活” 大家好！今天我们要聊的是 Claude 中一个非常实用的高级能力：Tool Use（工具使用）。

通过 Python SDK (pip install anthropic) 调用 Claude API，并精细控制模型输出。先回顾了必选参数（model、max_tokens_to_sampled)等

Claude API 调用中的核心参数和高级控制选项，包括常用参数如 `model`、`temperature`、`max_tokens`，以及高级参数如 `top_k`、`top_p`等常用的参数

如何通过Claude API构建一个支持上下文记忆的多轮对话机器人。内容涵盖API使用基础、消息结构解析、对话历史管理、多轮交互构建及面向对象封装优化等。

我们也体验过它在web端通过 Artifacts 所提供的全新交互方式。我们通过该文章初步对Claude Api的初体验

新王者登场：Claude 3.5大模型的优势与崛起 一、AI领域的新王者 在当前大模型竞争白热化的AI时代，Anthropic推出的Claude 3.5系列迅速崛起，成为引人瞩目的“新王者”。