AI Sharing

这个假期，我用扣子为自己写了个读书智能体，然后读了 5 本书《认知觉醒》《苏东坡传》《纳瓦尔宝典》《自卑与超越》...

阅读完本文，你可以轻松实现一个在本地可以运行的AI chatbot： 一个可以随时在命令行唤醒的 AI 聊天机器人。 它足够简单 命令行直接唤起 支持记忆功能 支持流式输出

要想理解透彻什么是 MCP，我觉得至少要分为几个部分来学习： 1. 理解 function call 是什么 2. function call 是怎么被执行的 3. 动手实现一个 mcp 示例

书接上回，我们探究了大模型思考过程和返回 function/tool call 的过程； 本节我们来看一下，如何在代码里完成对 tool 的执行，拼接工具调用结果，并且拿到最终回答的整个链路。

本文首先结合官网关于 MCP 的概念以及官方的示意图，尝试解读 MCP 的系统流程。然后结合一个具体的代码实例，阐述了 mcp-client 和 mcp-server 侧的核心实现，最后说明了MCP标