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在大模型迅速发展的当下，RAG -- Retrieval-Augmented Generation成为企业构建智能问答、知识助理和自动化咨询系统的首选框架。但“RAG很强大”≠“RAG很好用”。很多企

大语言模型（LLM）的真正价值，不只是生成漂亮的文本，更重要的是连接外部世界的能力——能够调用工具、利用外部知识、执行任务。这种连接能力主要通过两种技术实现：Function Calling（函数调用

在使用大语言模型（LLM）如DeepSeek、通义千问或ChatGPT时，Prompt--提示词扮演着至关重要的角色。理解Prompt是什么、如何设计、如何分类和管理，是我们开发高效智能应用的基础。本

在当今AI飞速发展的时代，Fine-Tuning（微调） 成为了提高模型效果、打造专属智能的重要手段。本文将从基础概念到具体方法，再到数据管理平台的搭建，逐步带你系统理解Fine-Tuning的完整链

一、文字序列的语义难题 自然语言是一种极其复杂的信息载体。一个简单的段落中，可能隐藏着人物关系、情绪表达、事实描述，甚至隐含的推理线索。想要“读懂”语言，就必须处理它的语义结构，而这正是语言模型的核心

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