技术探索

AI 时代的数据库应用越来越多地需要存储和检索向量数据。PostgreSQL 的 pgvector 扩展提供了高效的向量存储和相似性搜索能力，但在 Java 侧一直缺少优雅的映射方案。 dbVisit

在日常开发中，"查两列，组成 Map"是一个高频操作：ID 到名称的映射、编码到描述的映射、配置键到值的映射…… 以往你需要查出列表再手动遍历构建 Map。 dbVisitor 6.7.0 新增的 q

公元前日期在数据库中的处理是一个被长期忽视的难题。Java 的 ISO 8601 年份表示法与数据库的日期系统存在根本性差异，导致跨系统传递公元前日期时经常出现"偏移一年"或"偏移一天"的诡异 Bug

如果你也受够了在 XML 标签里写逻辑，受够了为了一个简单的非空判断就要写三行 XML，那么请继续往下看。dbVisitor 的动态 SQL 规则机制，也许就是你一直在寻找的"剪刀"。

面对多数据源架构，MyBatis 显得力不从心。dbVisitor 在完美兼容 MyBatis 的基础上，通过脚本式动态 SQL 和全能 Lambda 构建器，彻底解决了 XML 标签地狱与代码割裂问

在软件领域，大家选择一个框架或者工具时，除了关注功能特性的丰富程度，最核心的考量往往是：它够不够稳？ dbVisitor 作为一个独立、纯 Java 编写的数据库访问工具，深知 “信任源于可靠”。

dbVisitor 是一个旨在提供统一数据库访问体验的 Java 工具库。随着对 MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库以及 MongoDB、ElasticSearch 等 NoSQL 数据

本文将深入解析 dbVisitor 独特的"双层适配"架构，揭示其如何通过应用层与协议层的双重抽象，打破 RDBMS 与 NoSQL 的壁垒。 摘要 在使用 Java 进行现代应用开发时，混合使用他们

在前几日的文章 《新一代 Java 数据访问库：dbVisitor》 发布后，社区内引发了激烈的讨论。核心争议点非常直接：“试图用一套 API 统一关系型数据库和 NoSQL，是不是在这个物理世界中注

One API Access Any DataBase，新一代数据访问库的使命，应当是让数据访问重新实现标准化和统一化。

在 Java 生态中，操作 MongoDB 最常见的方式莫过于使用官方的 mongo-java-driver 或者 Spring 家族的 spring-data-mongodb。这些工具非常强大，但对

在 Java 生态中，操作 ElasticSearch 最常见的方式莫过于使用官方的 elasticsearch-java (或旧版的 RestHighLevelClient) 或者 Spring 家