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MCP 怎么玩?
XCaptaino
创建于2025-04-08
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Figma 推出 Dev Mode MCP 服务器:革新设计到代码的工作流程 Figma 近期推出了 Dev Mode MCP 服务器,这一创新工具通过 Model Context Protocol(
使用 Firecrawl API 监控 Web 内容变更
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Tiny Agents:用50行代码打造基于MCP的AI代理
引言 过去几周,我深入研究了MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议),试图理解它为何备受关注。我的总结是:MCP简单却强大,它是一个标准API,用于暴露可以连接到大语言模
关于MCP最值得看的一篇:MCP创造者聊MCP的起源、架构优势和未来
Anthropic 在去年发布的 MCP 协议,今年因为 Manus 和 Agent 的热潮,突然成为了 AI 领域最热门的协议。OpenAI、微软、Google 等大厂也纷纷支持协议,国内阿里云百炼
MCP vs. A2A:AI编程市场的协议之争与未来趋势
1. A2A:多Agent协作的开放协议 A2A是什么? A2A是Google推出的开放协议,旨在标准化多Agent系统间的通信,解决不同框架(如LangGraph、CrewAI)Agent协作中的痛
教你如何把 Dify App 转化成MCP Server
在上一篇文章中,我们介绍了如何使用 MCP 插件让 Dify 作为客户端,连接到外部 MCP 服务器工具,例如 Zapier 的 7000 多种集成。得益于 Dify 的模块化设计和灵活的插件系统,它
如何看待 MCP?大模型工具调用的解耦!
最近,Agent特别火,而Anthropic提出的MCP(Model Context Protocol)更是被部分文章吹得神乎其神。但我发现市面上关于MCP的资料要么太浅,只是说"这是个像USB一样的
阿里云百炼上线全周期一站式 MCP 服务,将工具调用抽象为通用能力,简化 AI 应用开发流程,降低开发者门槛。
阿里云百炼正式推出全周期 MCP 服务,覆盖服务注册、云托管、Agent 调用和流程组合,旨在解决 AI 应用开发中工具集成的痛点。 该服务将工具调用从模型厂的私有功能转变为通用能力,并具备完整产品形
AI Agent破局:MCP与A2A定义安全新边界
Agent通信协议安全解析:MCP与A2A的机遇与挑战 随着AI Agent技术的迅猛发展,通信
EdgeOne Pages Deploy MCP
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MCP+Hologres+LLM 搭建数据分析 Agent
01 LLM大模型在数据分析领域的挑战 在数据分析领域,大模型(LLM)具备强大语言理解能力,NL2SQL等各类智能化工具也极大提升了数据分析人员的分析效率,但仍旧面临不少挑战: 传统 LLM 缺乏实
谷歌版MCP来了:Agent2Agent协议,实现跨平台AI Agent互联
谷歌推出A2A协议,即Agent2Agent,能让AI Agent在不同生态系统间安全协作,而无需考虑框架或供应商。 不同平台构建的AI Agent之间可以进行通信、发现彼此的
Notion MCP Server 来啦!
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AI代理能力大提升:Microsoft、GitHub、ElevenLabs 等推出 MCP 功能
最近一周,科技圈掀起了一波与 AI 相关的热潮。多家知名公司,包括 Microsoft、GitHub、ElevenLabs、Webflow、Paypal、WhatsApp、VS Code 和 Apif
LangChain团队试水 MCP:mcpdoc 文档工具服务助力
LangChain团队试水 MCP:mcpdoc 文档工具服务助力 Vibe Coding mcpdoc 是一个通用的 MCP 服务,旨在通过解析给定 llms.txt 文件并提取相关信息,协助 AI
Google A2A - 让 Agents 之间对话有了标准
今天 Google Deepmind 发布了 Agent2Agent Protocol (A2A) 以及一套开源的 Agent Development Kit (ADK),不到 100 行代码就能构建
MCP,这个AI 开源协议有多大想象空间?
话题背景 在AI技术迅猛发展的今天,模型的开源与协作方式正以前所未有的速度演化。 随着模型体量的激增、功能模块的碎片化,以及对复用与定制化需求的增加,传统的模型发布与管理模式已经难以满足行业对效率与创
Browser MCP:将 AI 与浏览器结合的网页自动化利器
在现代数字化时代,网页自动化已成为提升效率、优化工作流程的重要工具。无论是开发者需要进行端到端测试,还是普通用户希望自动化处理重复性任务,Browser MCP 都提供了一个创新的解决方案。通过将 A
把MCP和AI代理部署在无服务器架构上,大幅提升业务性能
作者:maxlong MCP协议通过标准化接口实现AI模型与外部工具的无缝连接,而Serverless架构提供弹性计算资源,两者结合可解决AI代理的动态资源需求。例如,企业内大量AI智能体(如千人规模
利用 MCP 服务器增强 Amazon Bedrock Agents 的能力
一句话总结 本文介绍了如何利用 Amazon Bedrock Agents 和 MCP 协议,构建能够轻松连接 AWS 服务的 AI 智能体,实现对 AWS 消费的自然语言分析。 摘要 引言:AI 代
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