AI全栈学习

神经网络的原理：神经元模型、单层神经网络、多层神经网络、深层神经网络； 机器学习：损失函数、梯度下降+反向传播 LLM中的神经网络；

大语言模型的训练过程： 预训练：学习海量文本数据，掌握语言的基本结构与语义； 监督微调(SFT)：利用标注数据集使模型理解并执行特定指令； 强化学习(RLHF)：让模型懂人类偏好，输出高质量回答