LeetCode

本文详细解析了力扣热题155：最小栈的解题思路与实现方法。题目要求设计一个支持 push、核心思路是使用辅助栈法，通过两个栈（主栈和辅助栈）来维护当前栈中的最小值。

本文深入探讨了LeetCode中四道关于「搜索旋转排序数组」的经典题目，涵盖了无重复和有重复元素的情况。通过二分查找的变形应用，文章详细解析了每道题的解题思路和Go语言实现代码。

LeetCode 17题解题思路采用回溯算法，通过递归构建所有可能的组合。关键点包括：每位数字对应多个字母，依次尝试；递归构建下一个字符；递归出口为组合长度等于输入数字长度。

这篇文章详细解析了 LeetCode 第 739 题“每日温度”，探讨了如何通过单调栈高效解决问题。题目要求根据每日温度数组，计算出等待更高温度的天数。

本文深入探讨二叉树中路径与祖先问题，涵盖两道经典题目：LeetCode 437（路径总和 III）和236（最近公共祖先）。

本文深入解析了二叉搜索树（BST）相关的高阶题型，涵盖验证BST（LeetCode 98）、查找第K小元素（LeetCode 230）及判断对称二叉树（LeetCode 101）。

本博客深入探讨二叉树的深度计算、结构变换与路径分析，涵盖四道经典题目：104（最大深度）、226（翻转二叉树）、114（展开为链表）和543（二叉树直径）。

本文详细解析了二叉树构造的两类经典问题：通过前序与中序遍历重建二叉树（LeetCode 105），以及将有序数组转化为平衡二叉搜索树（BST，LeetCode 108）。

本文详细解析了二叉树的三种经典遍历方式：中序遍历（94题）、层序遍历（102题）和右视图（199题）。通过递归与迭代实现中序遍历，深入理解深度优先搜索（DFS）；借助队列完成层序遍历和右视图。

这篇文章详细解析了力扣热题 73——矩阵置零问题，提供两种解法：一是使用额外标记数组，时间复杂度为 O(m * n)，空间复杂度为 O(m + n)；二是优化后的原地标记方法。

本题是 LeetCode 热题 139：单词拆分（Word Break），需判断字符串 `s` 是否能由字典 `wordDict` 中的单词拼接而成。通过动态规划（DP）或记忆化搜索解决。

本题是 LeetCode 热题 139：单词拆分（Word Break），需判断字符串 `s` 是否能由字典 `wordDict` 中的单词拼接而成。通过动态规划（DP）或记忆化搜索解决。

本文详细解析了力扣第45题“跳跃游戏II”的三种解法：贪心算法、动态规划和反向贪心。贪心算法通过选择每一步能跳到的最远位置，实现O(n)时间复杂度与O(1)空间复杂度，是面试首选.

本篇解析详细讲解了 LeetCode 热题 55——跳跃游戏（Jump Game）。通过判断是否能从数组起点跳至终点，介绍了两种高效解法：贪心算法和反向思维。

本文详细解析了 LeetCode 热题 23——合并 K 个升序链表的两种解法：优先队列（最小堆）和分治合并。题目要求将多个已排序链表合并为一个升序链表。最小堆方法通过维护节点优先级快速选择最小值。