LLM

在人工智能（AI）研究领域，Yann LeCun 的观点独树一帜，且颇具争议。截至 2024 年，AI 领域的主要关注点是大型语言模型（LLM）和生成式 AI。我们都被 LLM 在各种环境中的出色表现

大型语言模型 (LLM) 正在彻底改变人工智能 (AI) 应用，通过人类反馈强化学习 (RLHF)，其能力得到了显著增强。RLHF 的核心是奖励建模，即创建能够评估 LLM 生成的响应质量的模型。

Anthropic：追踪大型语言模型的思想 像 Claude 这样的大语言模型，并非由人类直接编写程序，而是通过海量数据训练而成。在训练过程中，它们会**学习自己的策略**来解决问题。这些策略被编码在

自去年末以来，“推理模型”的概念在人工智能领域备受关注。 这些AI模型，例如Claude 3.7 Sonnet，能够**展示其推理过程**：除了给出最终答案，你还可以阅读它们得出结论的路径，通常既引人