首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
人工智能-langchain
用户352180245475
创建于2025-03-21
订阅专栏
主要记录使用nodejs开发的langchain使用的用例与在开发过程汇总中遇到的问题的处理
暂无订阅
共2篇文章
创建于2025-03-21
订阅专栏
默认顺序
默认顺序
最早发布
最新发布
agent之Plan-and-Execute的实例
Plan-and-Solve 主要解决以下问题: 复杂任务的分解与结构化。 推理过程中的逻辑性和准确性。 中间步骤错误累积和一次性回答的局限。 用户意图模糊导致的输出偏差。
agent之zero-shot reacty的实例
这种Agent使用ReAct(Retrieve-and-Act)框架,该框架通过理解工具的描述来选择最合适的工具执行任务。Zero-shot意味着Agent不需要针对特定任务进行训练,而是可以基于工具