语法错误检测与纠正

融合Seq2Edit和Seq2Seq，提出一种检测模版将第一阶段的检测标签输入第二阶段辅助预测。针对Seq2Edit产生的不准确标签，进一步通过基于Gold labels的一致性学习增强模型的鲁棒性。

Two systems: firstly during GEC fine-tuning and secondly as a post-processing reranking step.

Grammar is a set of specific rules that connects diverse words officially. 模型 (multi-class分类）

吉兹语，古老的古典埃塞俄比亚语，现在只作宗教用途。该工作人工收集了 11,490 Geéz并行语料，分为五类。

Assessing Grammatical Correctness in Language Learning评估语言学习中的语法正确性（俄语、多重可接受性）、未完待续

针对英文GED， 在Cleaned Lang-8 Dataset尝试不同方法如BERT、GPT-4等

CoTask 通过分解语法错误分析的过程来设计辅助任务，并调整训练任务的类型和组合，对LLM进行指令调优。

Pseudo Data 利用的最佳设置因语言不同而有所差异，因此不能直接将英语的GEC方法用到中文的GEC任务

Refined Evaluation for End-to-End Grammatical Error Correction Using an Alignment-Based Approach

Heterogeneous Recycle Generation for Chinese Grammatical Error Correction 汉语语法纠错的异构循环生成

Pseudo-label Data Construction Method and Syntax-enhanced Model for CSER

Improving Grammatical Error Annotation for Chinese Through Linguistically-Informed Error Typology

A BERT-based model for Chinese grammatical error diagnosis (CGED)

Numerical Error Detection Tasks to Analyze the Numerical Capabilities of Language Model