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Python 进阶之路
ak啊
创建于2025-03-17
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LangChain:让语言模型成为你的应用逻辑组件 近年来,OpenAI、Anthropic 等公司的模型不断刷屏,但如果你是一名开发者,真正的问题是:我怎么把这些能力稳定、系统地接入到我的产品中?
基于Python的自动化运维中服务器性能监控与告警
一、基础监控架构设计 监控指标选择 核心资源:CPU利用率、内存使用率、磁盘空间与I/O、网络流量、进程状态等。 业务指标:HTTP服务状态码、数据库连接数、应用响应时间等。 容器化场景:Docker
Python 实现常见网络通信
一、HTTP/HTTPS 通信 1. 客户端示例(requests 库) 2. 服务端示例(Flask) 二、UDP 通信 1. 服务端 2. 客户端 三、WebSocket 通信 需要安装库:pip
Python 实现 Linux 系统上 CI/CD 工作流
完整实现代码 使用说明 安装依赖: 运行方式: 自定义命令参数: Git Hook 集成(可选): 在 .git/hooks/post-receive 中添加: 扩展功能建议 通知功能: 健康检查:
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以下是根据 学生所在初中学校 和 成绩段 进行均衡分班的 Python 代码。目标是让每个班级的学生在成绩分布和学校来源上尽量均衡。 输入文件示例 (students.xlsx) 学生姓名 初中学校
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Python 文件操作
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一、基础工具库介绍 Python标准库中的shutil模块是主要工具: 二、文件复制基础 1. 复制单个文件 三、目录复制进阶 1. 简单目录复制 2. 自定义复制过程 四、高级自定义实现 当需要完全
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阶段一:环境准备与基础操作 1.1 安装工具库 1.2 浏览器驱动下载 下载对应浏览器版本的驱动(如ChromeDriver) 将驱动文件放在Python安装目录或系统PATH路径中 阶段二:Sele
寻路算法实现
我将按照从简单到复杂的顺序,分三个阶段讲解寻路算法实现:广度优先搜索(BFS) → Dijkstra算法 → A*算法。 第一阶段:广度优先搜索(BFS) 特点:简单直观,保证找到最短路径(无权重)
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以下是对复杂爬虫各核心技术的详细分模块说明,包含实现原理和开发实践要点: 一、身份验证增强模块 1.1 自动CSRF令牌处理 实现原理: CSRF(跨站请求伪造)令牌是网站用于验证请求来源合法性的安全
使用 Python 构建复杂爬虫
以下是使用 Python 构建复杂爬虫的完整技术实现方案,包含登录/注册、文件解析和反爬虫绕过策略。请注意,本示例仅用于教育目的,请遵守目标网站的 robots.txt 和服务条款。 关键技术和绕过策
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Python 基础语法学习文档 1. Python简介 解释型语言:无需编译,逐行执行 动态类型:变量类型在运行时确定 代码简洁:缩进代替大括号,可读性高 跨平台:支持Windows/macOS/Li