技术分析

大家好，今天想和大家分享一个我最近一直在思考和实践的小实验：如何让AI Agent更有条理地完成复杂任务，并且让我们 humans（人类）能够更好地控制和复现这些任务。 起因：AI的"自由散漫"让我头

本文将以我编写的一个 Go Agent Demo 为例，穿透各类框架的表层封装，回归其工程本质。我将首先分析其核心的 ReAct 循环，并展示这个看似简单的循环是如何通过模块化设计，演进为一个结构化、

今天折腾 Claude Code Router，想接入 Gemini Balance 的 API。以为很简单，结果卡在了一个特别细节的地方。 问题是这样的 我按照文档配置，怎么都连不上。一开始以为是

采用了分层架构设计，将复杂的图像识别流程抽象为清晰的模块边界。整个系统由用户接口层、文字查找层、OCR服务层和坐标计算层组成，各层职责明确，耦合度低。

本文基于实际抓包 VS Code 中的 Copilot 登录认证请求，系统梳理其 OAuth 2.0 相关实现及配套的安全技术体系，对底层流程进行代码级和架构级分析。

在网络编程的世界里，代理池的重要性不言而喻。无论是爬虫开发、接口测试，还是网络安全研究，一个稳定、高效的代理池都是不可或缺的基础设施。今天我们将深入探讨如何从零开始构建一个基于Go语言的V2Ray代理

在软件开发中，单实例模式（Singleton Pattern）的应用场景之一是确保应用程序在系统中只运行一份实例。然而，这种机制在特定条件下可能被绕过。本文将深入分析一种基于竞态条件的绕过技术，并提供

引言 在现代应用开发中，网络通信是绕不开的核心议题。无论是构建传统的 Web 应用，还是开发需要实时交互的系统（如在线协作工具、金融行情推送、多人游戏），我们总会与 TCP、HTTP、WebSocke

前言 随着 Web 安全防护技术的演进，Cloudflare 等 CDN 服务商部署的反爬虫机制愈发复杂。传统的 HTTP 客户端库已无法有效应对基于 JavaScript 执行的挑战验证，而 Sel

窗口置顶是一个常见且关键的需求。无论是确保测试窗口始终可见，还是保证自动化操作的准确性，各大Python自动化框架都提供了相应的窗口置顶功能。本文将深入分析主流框

前言 在上一篇文章中，我们详细讲解了如何利用ModelScope Swift框架对Qwen2.5-Coder模型进行微调，打造了一个TA404前端开发助手。然而，微调过程中最具挑战性的部分其实是训练数

前言 近期，我尝试对通义千问的Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct模型进行微调，实现两个不同的目标：一个是基础的自我认知调整，另一个是针对特定前端框架TA404的开发助手。本文将详细

本文将探讨如何实现一个兼容OpenAI API规范的大模型集成平台，重点关注**`/v1/models`和**`/v1/chat/completions`**这两个核心端点的实现。

在之前的分析中，我们深入探讨了cline prompt的设计理念（Cline技术分析：prompt如何驱动大模型对本地文件实现自主变更），揭示了其在激发语言模型能力方面的潜力。现在，我们将这些理论付诸

我们将通过Spring AI和Playwright/MCP协议，复刻一个简化版的Browser-use实现，展示如何用3行代码完成复杂的浏览器自动化任务。

一、从一次失败的景点采集说起 在 AI 自动化任务中，记忆模块是实现复杂任务处理的关键组件。Browser-use 项目通过引入记忆模块，解决了 LLM 在连续性任务中的无状态性问题，使代理能够维持上

1. 概述 在Browser-use框架中，核心任务是使大模型能够像人类一样操作浏览器。本文深入探讨大模型如何实际控制浏览器，重点解析从模型输出到浏览器动作执行的完整流程。 上一篇(公众号首发)-Br