Ragflow及大模型

说明 dify对外部知识库的API是有要求的，恰好ragflow有对应接口，在api/apps/sdk/dify_retrieval.py里面有针对dify的接口，仅通过界面操作就可直接关联

本来以为只要调试通过就好了，后面打包还不是一句命令的事，事实证明我想多了。折腾了好长时间，终于稀里糊涂的 注意事项： 注意实时查看插件日志，虽然没什么用(`docker logs -f --tail

dify自定义插件dify自定义插件dify自定义插件dify自定义插件dify自定义插件dify自定义插件

tailwindcss generate failed after 5 seconds · tailwindlabs/tailwindcss · Discussion #16417 https://g

目标 ollma+deepseek.llm+ragflow,注意事项： 1. 建议最低32G内存，一个Vmmem就要占几个G到几十个G的内存

系统：Ubuntu 安装nginx 配置nginx 配置的路径在/etc/nginx/conf.d文件夹中，nginx会读取这个文件夹中的所有*.conf文件；

ragflow前端采用的react框架，后端采用的是python的flask框架，通过nginx隐藏端口； 现在的需求是在ragflow的基础上设置公共账号，确保一个账号能在多台设备上登录