消息队列

1.磁盘存储 Kafka依赖于文件系统（更底层来说就是磁盘）来存储和缓存消息。在我们的印象中，对于各个存储介质的速度认知大体上层级越高代表速度越快，很显然，磁盘处于一个比较尴尬的位置，这不禁让我们怀疑

一、日志存储： Kafka中的消息是以主题为基本单位进行归类的，各个主题在逻辑上相互独立。每个主题又可以氛围一个或多个分区，分区的数量可以再主题创建的时候指定。在不考虑多副本的情况下，一个分区对应一个

分区使用多副本机制来提升可靠性，但只有leader副本对外提供读写服务，而fallower副本只负责在内部进行消息的同步。如果一个分区的leader副本不可用，那么就意味着整个分区变得不可用，此时就需

一、消费组 消费者负责订阅Kafka中的主题（Topic），并且从订阅的主题上拉取消息，在Kafka的消费理念中，还有一层消费组（Consumer Group）的概念，每个消费者都有一个对应的消费组，

一、消息发送方式 发送消息主要有三种模式：发后即忘、同步、异步。 发后即忘： 它只管往Kafka中发送消息而并不关心消息是否正确到达。大多是情况下，这种方式没有问题，但是有些时候出现异常，会造成消息丢

服务端分区多副本机制 Kafka为分区引入了多副本机制，通过增加副本数量可以提升容灾能力，同一分区的不同副本中保存的是相同的消息，副本之间是一主多从的关系

Kafka是什么？ Kafka已经定位成一个分布式流式处理平台，它以高吞吐、可持久化、可水平扩展、支持流数据处理等多种特性而广泛使用。