算法

数理统计中，一般通过增加抽样次数取平均来较小预估误差； 机器学习中，如随机森林， 通过引入随机样本并且增加决策树的数据，主要降低了预估方差的值，GBDT（梯度提升决策树）降低模型偏差。 均值是无偏估计