mysql

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如果你平时在 Linux / macOS / Windows 上做 MySQL（或 MariaDB）开发、运维、测试，DBLens 可能已经进入你的候选清单：原生体验顺滑、功能聚

一、前言：一次“消失的排序”引发的血案 某天，一个老项目从 MySQL 5.7 升级到 8.0 后，前端同事突然发现报表顺序乱了。 明明查询语句没改： 在 5.7 下结果是有序的，而在 8.0 下却顺

一、引子：一次“简单查询”，为何慢得出奇？ 你是否遇到过这样的情况： 表中只有几十万条数据，email字段上也有索引，可查询依然慢。 这时问题可能不在SQL写法，而在**“回表”**。 二、什么是“回

一、主键选择不是小事：为什么这个问题被反复踩坑？ 在MySQL表设计中，主键类型决定了数据的组织方式、插入效率、索引性能乃至系统的可扩展性。很多开发者在项目初期选择“UUID”或“雪花ID”是为了全局

在数据库世界里，ACID 是事务的“圣经”——它保证了数据的一致性和可靠性。 MySQL 的 InnoDB 引擎正是靠这四个特性，才能做到“断电不丢数据”、“并发不乱套”。 本文我们用最通俗的方式，讲

很多人知道 UPDATE 是用来修改数据库中数据的语句，但很少有人真正理解它在 MySQL 内部到底经历了哪些步骤。 本文就带你一步步揭开 UPDATE 背后的“黑箱”，看一条语句是怎么在 MySQL

MySQL 作为目前最流行的开源数据库之一，无论是企业级系统还是个人项目，都离不开“备份”这个话题。毕竟数据无价，一旦丢了，可能比服务器坏掉还糟糕。 这篇文章用最简单的方式，带你理解： 物理备份 vs

Claude封锁中国！DBLens以AI驱动引领国产数据库GUI工具崛起。数据库GUI工具作为开发者的日常工具，对提升工作效率至关重要。然而长期以来，这一市场被国外产品主导。

下面是一个表格，汇总了 MySQL 8 的主要 SQL 语法新特性： 功能类别 新增的 SQL 语法/功能点 简要说明与示例 公共表表达式 (CTE) WITH ... AS (...) 定义临时结果

你是否也曾深陷手动制造测试数据的“苦海”？ 为了一个简单的测试，吭哧吭哧写了半天SQL Insert语句… 字段类型总是对不上，日期格式混乱，字符长度超限，反复报错… 生成的数据

智能守护每一次变更：dblens AI 审查流程详解 在快速迭代的软件开发过程中，数据库结构变更是常见却高风险的操作。一次不经意的字段调整，可能引发线上故障、数据不一致甚至业务中断。为应对这一挑战

原生 macOS 体验 × 全芯片兼容 × AI 智能引擎，重新定义数据库开发效率 引言：Mac 用户的数据库管理困境终结者 无论你是 M 系列芯片还是 Intel 处理器的 Mac 用户，是否经历过

一、表操作 创建表： 删除表： 修改表结构： 删除表中的列： 重命名表： 二、聚合与分组 聚合函数 - 计数： 分组查询： 条件分组： 计算总和： 计算平均值： 计算最大值： 计算最小值： 三、数据操

核心思考问题：新增字段一定会锁表吗？ 答案：不一定！这主要取决于： MySQL 版本：  这是最关键的因素。 ALGORITHM 选项：  显式或隐式指定的算法。 新增字段的属性：  是否允许 NUL

dblens for MySQL：原生 Linux 体验 + AI 赋能，数据库操作从未如此流畅 引言：Ubuntu 开发者的数据库管理之痛。

引言 在MySQL数据库设计中，主键（Primary Key）和唯一索引（Unique Index）不仅是数据完整性的基石，更是主从复制（Replication）可靠性的关键。然而，许多开发者或DBA

1. MySQL 8.0 中，为什么查询缓存被移除？ 答案： 原因：查询缓存对频繁更新的表效果差，任何对该表的写操作都会清空所有相关缓存，导致缓存命中率低，反而增加开销。 替代方案： 使用应用层缓存（

1. 索引原理与 MySQL 8.0 新特性 答案： 自适应哈希索引：MySQL 8.0 自动在频繁查询的索引上构建哈希索引，加速等值查询（如 WHERE id=1）。 全文索引优化：支持布尔模式（M

一、基础概念与核心差异 1. 默认字符集的变化 问：  MySQL 5.7 和 8.0 的默认字符集有何不同？为什么要修改？ 答： MySQL 5.7 默认字符集为 latin1，可能导致中文乱码。