深度学习

基于PyTorch的深度学习模型，主要用于图像分类任务，设计数据预处理、数据集定义、半监督学习、模型构建以及训练和验证等部分。 首先导入所需的库： 其中包括torch, torch.nn, torch

深度学习中最简单的就是线性回归的模型，使用的方法是nn.Linear函数，nn.Linear是PyTorch中的全连接层，用于构建神经网络，可以对输入的数据执行线性变换： 而分类任务的输出，我们可以使