大模型应用

问你一个问题，你能清晰的说明什么是web应用吗？大多数程序员估计会轻蔑一笑，不就web吗，谁不知道。但如果我问你什么是LLM应用，你可能会像是coze?好像不太对，是cursor？manus？还是豆包

智能体，也就是Agent，一个快被炒烂了的概念，大模型套壳被叫做Agent，搞个对话窗口，设置好角色，任务提示词也可以叫Agent.那到底什么是Agent？

FucntionCalling，一个现在经常被提起的东西，那它到底是个什么东西，有什么作用，原理又是怎样的

LCEL 全称LangChain Expression Language 是LangChain定义的一种声明式语言，其优势在于能够轻松构建不同调用顺序的Chain

上一篇文章我们说了如何与模型进行交互，下面要处理的问题就是如何获取数据，并在向量数据库中进行检索。同样，Langchain也提供了一系列的工具

前面我们介绍了LlamaIndex相关内容，现在我们来介绍LlamaIndex的竞争对手LangChain,LangChain同样也是一套大模型的开发框架

在前面的文章中，我们介绍了如何使用LlamaIndex构建RAG，WorkFlow，这篇文章主要介绍LlamaIndex中如何构建Agent

WorkFlow，也就是工作流，作为程序员对这个东西并不陌生，因为写代码的过程中有很大一部分就是处理各种流程，对各种流程进行抽象。

什么是LamaIndex？LlamaIndex是一个可以用于快速构建workflow，RAG，Agent的开源框架

前面的文章里我们提到，计算相似度，要抽取特征，对特征进行向量化，但是每用一次都要现抽取吗？那岂不是很麻烦，如果想要把已经处理好的向量保存起来怎么办？

Embeding，中文嵌入，听上去一脸懵，嵌入？把什么嵌入什么？嵌入到哪？Embeding到底是个啥，别急我们一步步来看 从推荐系统开始

什么是提示词工程 我们平时和大模型对话的时候，会给大模型发送一些指令比如“用python写个俄罗斯方块”，“帮我找下bug”等等之类的指令，就是提示词，是大模型唯一能接受的输入

从AlaphGo出现以后，各种各样的人工智能开始出现在生活中，如语音识别图像识别，直到2022年11月，通用人工智能也就是我们所说的大模型Gpt出现，一切开始不太一样了，那到底什么是大模型？