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大模型应用
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智能体和LLM应用(下)
问你一个问题,你能清晰的说明什么是web应用吗?大多数程序员估计会轻蔑一笑,不就web吗,谁不知道。但如果我问你什么是LLM应用,你可能会像是coze?好像不太对,是cursor?manus?还是豆包
智能体和LLM应用(上)
智能体,也就是Agent,一个快被炒烂了的概念,大模型套壳被叫做Agent,搞个对话窗口,设置好角色,任务提示词也可以叫Agent.那到底什么是Agent?
FunctionCalling:当大模型开始理解这个世界
FucntionCalling,一个现在经常被提起的东西,那它到底是个什么东西,有什么作用,原理又是怎样的
LangChain(三) LCEL
LCEL 全称LangChain Expression Language 是LangChain定义的一种声明式语言,其优势在于能够轻松构建不同调用顺序的Chain
LangChain(二) 数据连接封装
上一篇文章我们说了如何与模型进行交互,下面要处理的问题就是如何获取数据,并在向量数据库中进行检索。同样,Langchain也提供了一系列的工具
LangChain(一) 模型IO封装
前面我们介绍了LlamaIndex相关内容,现在我们来介绍LlamaIndex的竞争对手LangChain,LangChain同样也是一套大模型的开发框架
LlamaIndex(三):Agent
在前面的文章中,我们介绍了如何使用LlamaIndex构建RAG,WorkFlow,这篇文章主要介绍LlamaIndex中如何构建Agent
LlamaIndex(二):WorkFlow
WorkFlow,也就是工作流,作为程序员对这个东西并不陌生,因为写代码的过程中有很大一部分就是处理各种流程,对各种流程进行抽象。
LlamaIndex(一):LlamaIndex核心组件
什么是LamaIndex?LlamaIndex是一个可以用于快速构建workflow,RAG,Agent的开源框架
向量数据库初探
前面的文章里我们提到,计算相似度,要抽取特征,对特征进行向量化,但是每用一次都要现抽取吗?那岂不是很麻烦,如果想要把已经处理好的向量保存起来怎么办?
Embedding,到底嵌入了什么
Embeding,中文嵌入,听上去一脸懵,嵌入?把什么嵌入什么?嵌入到哪?Embeding到底是个啥,别急我们一步步来看 从推荐系统开始
如何写好提示词
什么是提示词工程 我们平时和大模型对话的时候,会给大模型发送一些指令比如“用python写个俄罗斯方块”,“帮我找下bug”等等之类的指令,就是提示词,是大模型唯一能接受的输入
大模型基本原理
从AlaphGo出现以后,各种各样的人工智能开始出现在生活中,如语音识别图像识别,直到2022年11月,通用人工智能也就是我们所说的大模型Gpt出现,一切开始不太一样了,那到底什么是大模型?