每天一个golang小技巧

在任何编程语言中，处理时间都是一个常见但又充满挑战的任务。时区、夏令时、精度、格式化等问题都可能成为 bug 的温床。Go 语言通过其标准库中的 time 包，提供了一套设计精良、功能强大且类型安全的

前言 在现代云原生应用开发中，Go 语言因其高性能、简洁的语法和静态编译的特性而备受青睐。而 Docker 则提供了无与伦比的环境一致性和部署便利性。当我们将这两者结合时，如何高效地管理构建镜像、运行

0. 前言 阅读源码是提升自己和快速获取某个知识的很不错的方式，如何高效的阅读源码每个程序员可能都有自己不同的见解，这里我就简单介绍下我是如何阅读源码的： 先读readme，一般来说readme中会写

vscode 编辑器的插件功能让它可以运行市面上绝大多数的开发语言，当然也包括 golang。那么作为一名 gopher 如何利用好 vscode 上的一些功能来更好的开发呢？首先来分析下 go 项目

--- theme: smartblue --- ### 1. 引言：泛型解决了什么问题？ 在 Go 1.18 版本之前，Go 语言在处理不同类型但逻辑相同的代码时，主要有两种方式： #### 1.

作为一个 Go 开发者，你一定知道 go mod 是我们管理项目依赖的利器。它解决了早期 Go 语言依赖管理混乱的问题，让我们的项目构建和部署更加稳定可靠。但是，go mod 的功能远不止声明依赖那么

在缓存设计中，我们常常遇到一个令人头疼的问题：大量的“无效查询”让数据库压力倍增。比如，当用户请求一个不存在的数据时，我们通常会去数据库查询，而数据库返回“未找到”。如果这样的请求很多，数据库就会忙于

在 Go 1.24 里，sync.Map 的内部实现不再是“只读快照 + 脏表”那套组合拳，而是切到了一个并发哈希前缀树（HashTrieMap）上，这套树形结构最先在 unique 包里测试，后来直

在 Java 开发中，AOP（面向切面编程）是一种非常流行的技术。它让日志记录、权限校验、性能监控等横切关注点与核心业务逻辑解耦，使得代码结构更加清晰、职责更明确。接下来我们借助 Gin 框架的中间件

在 Go 语言开发中，map 和 slice 是最常用的数据结构之一，分别用于 键值存储 和 动态数组管理。然而，在 Go 1.21 之前，开发者经常需要手写大量逻辑来处理 map 和 slice，包

LRU（Least Recently Used，最近最少使用）缓存是一种常见的缓存策略，经典的实现方式是结合哈希表和双向链表：哈希表用于快速查找缓存项，双向链表用于维护缓存项的访问顺序。那我们要如何用

在平常开发中，我们通常会遇到或者说听到，什么什么资源耗尽导致服务挂了，重复的创建对象导致瞬时内存急升，频繁的创建数据库连接导致的性能问题等等。可以看到这种问题的共性就是重复的创建资源，没有有效的利用资

通常在后端开发中遇到Excel文件导出是一件常见的需求，在数据量小的情况下，这个功能的开发是很简单的，直接读取数据到内存中一次性写入excel中导出即可，但是通常导出的数据量会比较大，可能会有几十万生

在并发编程中，Mutex（互斥锁） 是一种基础的同步机制，用来保护共享资源不被多个 Goroutine 同时访问。Go 标准库中的 sync.Mutex 提供了一种简单而高效的互斥锁实现，广泛应用于多

在日常的软件开发中，性能测试是一项重要的任务，用来评估代码的执行效率以及找到潜在的优化点。在 Go 语言中，性能测试通过 Benchmark 来实现，它是一种专门设计的工具，用于测试代码的性能表现。解

Go的semaphore包提供了一个加权信号量的实现，用于控制对资源的并发访问，确保总权重不超过预设值。以下从源码出发解析其实现原理和并发控制机制： 1. 核心结构 semaphore中主要定义了如下

在平时开发中，如果我们没有使用到errgroup库，那么通常都是自己手动管理sync.WaitGroup 以等待goroutine 结束；要是需要获取协程的错误，那么就要使用 chan error 来

深入解析Go语言container/list：双向链表的实现与应用 一、list 概述 1.1 核心定位 container/list是Go标准库提供的双向链表实现，适用于需要高效插入/删除的场景。与

Go 语言中的Pipeline(管道)设计模式：实现数据流与并发控制 管道（Pipeline）设计模式是一种常用于数据流处理的设计模式，它允许数据在不同的处理单元之间流动，形成一个数据处理流水线。Go

Go 语言中的 Option 模式：简化配置和参数传递 在 Go 语言中，Option 模式（又称为配置模式、构造函数模式）是一种常用的设计模式，主要用于处理函数参数，尤其是函数有很多可选参数时。通过