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一、Claude Code 是什么？能干嘛？ Claude Code 是 Anthropic 团队开发的本地 CLI 工具，核心功能包括： 用自然语言生成代码片段 / 函数 自动补充测试用例 重写函数

Amazon Kiro 源代码分析 又是新的一天，又一个使用 ripgrep 作为底层工具的编码工具面世了。这次是来自 Amazon 的 Kiro。以下是对这个编码代理的分析： Kiro 的核心

Why I'm Betting Against AI Agents in 2025 (Despite Building Them) 我已经构建了 12 套以上的 AI Agent 生产系统，覆盖

在一个 AI 正在改变软件开发方式的时代，最有价值的技能不再是写代码——而是精准表达意图。这场演讲揭示：作为编程基本单元的，正逐步从“提示（prompt）或代码”转向“规范（spec）”，以及为

一款全新的代理式 IDE，陪你从原型一路走向生产环境 (Kiro) 作者：Nikhil Swaminathan（产品负责人）、Deepak Singh（开发者体验与代理副总裁） 我敢肯定你也经历过这种

docs.anthropic.com 一、通用原则 1. 明确表达你的指令 Claude 4 对清晰、具体的指令反应很好。若想获得“超预期”的输出（类似旧版 Claude 的“惊喜”表现），往往需要更

我们知道Cursor 使用是 按请求（Request）计费 的，所以不管大模型回答用了几次tool call，都算一次request。 经常会遇到这样的问题，一轮对话之后，只是问个 follow-up

Cursor，这个最近宣布达到3亿美元年经常性收入（ARR）的热门AI IDE，使用Merkle树来快速索引代码。本文将详细介绍其具体实现方法。 在深入了解Cursor的实现之前，让我们先理解什么是M

Geoffrey Huntley在2025年6月墨尔本Web Directions会议上关于AI对软件工程影响的演讲 核心观点 到2026年底，大部分软件工程师将不再进行传统的手工编码。未来属于那些能

Claude 的 Research 功能通过多个 Claude agents 协作，能够更高效地探索复杂主题。本文将分享我们在构建该系统过程中遇到的工程挑战与经验教训。 Claude 的 Res

用于 LLM Agent 的框架一直以来都令人失望。我想基于我们自己的试错经验，提供一些构建 Agent 的原则，并解释为什么一些看似诱人的想法在实践中其实相当糟糕。 Context Engin

开发者的四大痛点，你中了几个？ 作为程序员，你是否遇到过这些令人抓狂的场景： 🐌 长耗时任务：跑个端到端测试要几小时，IDE被卡死，只能干等 🔄 并行需求：想同时测试多种方案，但只能在聊天窗口排队执行

转载 发布于 2025年5月28日，作者：Nikola Balić 核心要点 AI 编程 agents 的最佳实践包括：控制权反转、精心策划的上下文胜过全面信息、基于使用量的定价模式、涌现行为优于工程

Anthropic 会在发布说明中公开其聊天模型的大部分系统提示词。他们最近发布了 Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4 的新提示词。我非常喜欢研究这些提示词，因为它们就像是

在刚刚结束的 2025 年 Snowflake 峰会上，OpenAI CEO Sam Altman 与风投人 Sarah Guo 进行了一场超级硬核的炉边谈话。这场对话几乎可以看作是一份“AI 未来路

BugBot、Background Agent 全量开放 & 一键安装 MCP 自动代码审查 —— BugBot BugBot 会自动审阅 GitHub 中的 PR，捕捉潜在 bug 与问题。 一旦发

The way of code The code that can be named is not the eternal code. The function that can be defined

近期，AI开发圈爆出重磅新闻：Claude 模型的开发公司 Anthropic 大幅限制了 Windsurf 的模型接入权限。这一事件，不仅让不少开发者措手不及，也引发了行业对于AI模型垄断与平台依赖

ChatGPT 的记忆系统相比其他大模型具备优势。不幸的是，该系统目前尚未通过 API 开放给开发者使用。作为一家初创企业的工程师，我撰写这篇分析，以更好地理解