大模型应用

本文将深入探讨 AI 模型微调过程中的多个关键技术点，包括超长文本处理、过拟合判断与处理、验证集和测试集的使用等，并结合具体案例代码帮助大家更好地理解和应用这些技术。

Hugging Face 是一个在 NLP 领域中非常热门的平台，它提供了大量的预训练模型和工具库，帮助开发者和研究人员快速上手并应用这些模型。

LangChain是一个开源的框架，旨在简化利用大型语言模型构建应用程序的过程。它允许开发者通过简单的API调用与这些强大的模型交互，从而创建智能的对话系统、内容生成工具等。

1. 如何用你的垂域数据补充 LLM 的能力 2. 如何构建你的垂域（向量）知识库 3. 搭建一套完整 RAG 系统需要哪些模块 4. 搭建 RAG 系统时更多的有用技巧

假如你是一名资深医学专家，并对流感，发热，胃炎等方面特别擅长。我是一名54周岁的女性，以前有胃炎病史。今天下午开始感到寒冷全身无力，后来量体温是37.6摄氏度，因为这两天有舟车劳顿......

RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种结合**信息检索**和**大模型生成**的AI架构，主要用于提升大模型的知识准确性和上下文理解能力。

用DeepSeek等AI大模型实际分析定位问题，拓展知识，辅助编码。内容涉及：并发业务、mysql的MVCC、redis分布式锁、lua脚本等