AI应用开发

一、知识库多方案处理现状 当前主流的AI知识库处理方案有Dify、钉钉AI助理、Coze、RAGFlow、ChatWiki等，各具特点： 1.    Dify：基于RAG技术，支持混合检索（向量+关键

不知道大家是否有用过秘塔的工作流，可以根据大纲生成不同类型的分析报告，如下图所示。本篇文章就教大家如何用Dify开发一个工作流，去复刻这个功能。 一、工作流拆解 这个工作流的流程非常清晰，用户选择报告

1. 引言：AI与前端的融合 随着人工智能技术的快速发展，大模型逐渐成为前端开发的新趋势。作为前端开发者，我们不仅要关注代码实现，更要从架构层面思考如何将大模型与前端技术相结合，以实现更高效、更智能的

最近一直在调研AI应用，也在不断测试各家大厂的产品。下面个人拙见，希望有更懂的大佬可以指点一下。 我将市面上的AI应用大致分为三类： 1、大模型应用，基于某种大模型搭建的ai问答机器人，可以进行多轮对

在AI迅速发展的现在，身为前端工程师也要学习AI，跟上技术潮流，保持自身竞争力。 本文会分享一个DIFY工作流，完成了 市场分析->生成PPT->总结内容和标题->发送邮件 的流程，使用的技术：nod

接着上篇的AIPPT继续，我们换的第二种方案是PPT低代码设计器+DIFY工作流的形式，用到的技术栈：Vue3、Typescript、Express。流程是：运用DIFY工作流的多轮对话和用户交流-》