高性能Javascript

JavaScript 中的 Proxy 是一把极其强大的API，允许你劫持对象的读取、赋值、删除、函数调用等等。但它并不是“无所不能”。在某些边界场景下，Proxy 是拦截不了的，甚至有些你以为能拦的

一次真实的打包分析，揭开“按需引入”到底骗了我们多久 前端团队最爱说“我们用的是 lodash-es，按需引入，tree shaking 肯定没问题”，但项目打包结果却往往让人失望。 我自己的项目里，

我们团队做的系统不是面向 C 端，而是一个带中后台的 B 端 SaaS 平台。用户不多，但业务复杂，页面交互、权限、多层组件嵌套，出了 bug 你靠一句 “你重试一下” 根本没用。 于是我们真的下功夫

说实话，Vue3 出来这么久，光 Composition API 和响应式就够大家研究半天了。但性能优化这块，很多人还停留在“用 v-if 替代 v-show”“不要重复渲染”这种 level。 今天

前段时间，有个朋友问我：“你还在用 Vue 吗？我准备转向 Solid.js 了，听说更快。” 我苦笑了一下，手上敲的却是 jQuery。 没错，在这个全网都在拥抱新的前端框架、构建工具和 AI 自动

如果你也是这么理解的，那你可能已经在项目中踩了无数坑，而自己还浑然不觉。 防抖和节流的本质，从来就不只是“控制触发频率”这么简单。真正的难点是：时机控制、副作用处理、与业务场景的契合度，以及在框架（R

Vue 3 的 Composition API 给开发者带来了更强的逻辑组织能力，但很多人用 defineProps 的方式，依然停留在 Vue 2 的“Options 语法心智”。本质上只是把 pr

Vite 凭借其基于原生 ESM 的开发体验和极速冷启动，被誉为“现代前端构建的终极解决方案”。然而，许多开发者在将老项目迁移到 Vite 或新项目上马后，仍会面临以下现实： 冷启动是快了，但热更新开

在阅读 JavaScript 源码，尤其是压缩后的代码时，很多人常常会遇到这样的片段： ``` if (!0) { /* ... */ } // 等价于 if (true) if (!1) { /

在如今用户体验越来越“挑剔”的前端世界里，**滚动视差（Parallax Scrolling）**已经成为提升页面沉浸感和高级感的标配。而过去我们实现视差动画时，往往借助于 scroll 事件 + J

在现代 Web 应用中，随着客户端计算密度增加、数据交互量激增，“性能优化”早已不是简单的 gzip 压缩或 CDN 缓存这么肤浅的操作。真正的性能瓶颈，往往出现在你看不见的地方：内存复制次数、系统调

01. 页面卡顿的问题到底出在哪？ 我们先抛开 Concurrent Mode，看一个大家都见过的 React 性能问题： 你输入一个字母，页面就卡顿 300ms，CPU 一直飙高。这并不是 Reac

在 React 的世界里，我们享受着组件化开发、声明式 UI、Hooks 的优雅设计。但当项目日益复杂，用户量暴增时，很多开发者会发现：明明用了 React 18，性能优化也做了，但页面依旧卡顿，交互

从 Redux 到 Zustand，从 React Context 到 React Server Component，前端开发者在过去五年中见证了一场「数据分发机制」的革命。如果说过去我们用 Redu

前言：90% 的性能问题，都不是代码写得不优雅，而是机制没理解透 很多人写 React 写了几年，一看项目性能拉垮就开骂“React 慢”、“虚拟 DOM 垃圾”。但其实问题大多数出在下面几个地方：

前端开发常说“JavaScript 是单线程的”，但如果你正在做动画、数据可视化、图像处理、游戏开发、或任何基于 Canvas 的复杂渲染，你一定体会过——主线程的“卡顿地狱” 。 这种时候，Web

前端开发者常常需要处理“取消任务”的场景：接口请求发出后用户快速切换页面、组件卸载、搜索防抖中断上一次请求等等。这种需求本质上就是**“任务中断”**。 但在过去，JavaScript 没有原生取消异

在现代前端开发中，页面中某些元素是否出现在视口内，决定了懒加载、广告曝光、内容触发等一系列行为。最常见的做法当然是监听 scroll 事件，然后手动计算 getBoundingClientRect()

在构建交互丰富的 Web 应用时，input 输入框的实时响应性能看似简单，实则暗藏玄机。你是否遇到过这种场景： 表单字段绑定了输入联想或校验逻辑； 代码看起来很基础，却总是感到输入“卡了一下”； d

我们来深入剖析这个极具迷惑性的现象——async/await 到底是不是“同步写法”？ 很多人会说： 但真相是， “像同步” ≠ 同步。async/await 只是一场语法幻觉，它在执行机制上仍然根植