AI大模型

使用Python调用Openai的Function calling功能，主要包括源码分析与调用流程的详细介绍。

AI工具的整体调用流程: 用户问题query—>意图识别(AI模型)—>工具调用—>整合结果—输出答案 思维导图 本图由AI生成，介意勿看 一、意图识别层面 意图识别，就是如何让AI了解和学习有哪些工

本文对CRISPE、ICIO、BROKE等AI交互框架进行了深入分析，详细介绍了各框架的结构、优缺点及适用场景。通过对比，帮助读者选择最合适的框架来提高AI交互效率，优化任务执行和结果输出。

本文详细介绍了结构化提示词（Prompt）的概念、构建方法及其优势，强调了如何通过清晰的层级结构和思维链提升大模型的性能。同时，探讨了结构化Prompt的局限性与开发工作流，并提供了实用的模板和技巧。

本文介绍了如何高效编写和优化Prompt，帮助读者快速从0到1生成有效的Prompt。文章提供了“万能模板”，通过角色设定、问题描述、目标明确和要求补充四个步骤，简化了Prompt的编写流程。