算法与数据结构相关

1. 什么是堆？ 堆（Heap）是一种特殊的完全二叉树，分为两种： 大根堆：每个节点都大于或等于其子节点 小根堆：每个节点都小于或等于其子节点 2. 堆的基本操作流程 建堆过程 3. 代码实现 我来用

我来为您详细讲解并查集（Union-Find）这个重要的数据结构。 一.并查集的基础 1. 什么是并查集？ 并查集是一种树形的数据结构，用于处理一些元素的合并及查询问题。主要支持两种操作： 查找(Fi

红黑树基本知识 1. 什么是红黑树？ 想象一个纪律严明的军队方阵： 红黑树的基本结构 2.为什么红黑树查询比较快？ 让我用图解方式解释为什么红黑树的查询效率高。 1. 平衡性保证 特点： 2. 对比普

我来为您详细讲解二叉树的核心概念和解题方法。 1. 二叉树的基本概念 二叉树是一种非常重要的数据结构，每个节点最多有两个子节点： 基本节点结构： 2. 二叉树的遍历方式 递归遍历 先序遍历：根 ->

1. 前缀树的通俗理解 🌲 想象一个字典树就像一个文件夹系统： 根节点就像主文件夹 每个分支就像子文件夹 每条路径就像是在拼写一个单词 2. 节点结构详解 📝 举个例子： 如果我们要存储 "cat"

1. 链表基础 链表节点定义 常见链表类型 2. 经典链表题目 2.1 反转链表 图解过程： 2.2 判断链表是否有环 快慢指针原理： 2.3 找到链表中点 3. 链表解题技巧 3.1 双指针技巧 快

二分法的基本思路流程 用流程图总结二分查找的主要思路和类型： 二分查找的核心步骤说明： 确定查找类型 标准二分：在有序数组中查找值 变种二分：查找最左/最右位置 二分答案：在答案范围内二分 二分模板四

根据左哥的思路，通俗易懂地理解算法复杂度。 1. 时间复杂度基础概念 把算法比作做饭： 2. 常见时间复杂度排序（从快到慢） 3. 如何计算时间复杂度 基本法则： 只看最高项 忽略系数 嵌套循环相乘

1. 异或运算的基本性质 异或运算(用符号 ^ 表示)有以下重要性质： 0 ^ N = N（任何数和0异或等于它本身） N ^ N = 0（任何数和自己异或等于0） 满足交换律和结合律：A ^ B =

1.位运算基础 1.1 基本位运算符 1.2 位运算详解 按位与(&) 按位或(|) 按位异或(^) 左移(<<) 右移(>>) 2. 实用技巧 2.1 判断奇偶 详细讲解 好的，让我详细解释这个判断

1. 十进制转二进制 方法一：除2取余法（从右到左） 方法二：2的幂次方法（记忆常用数字） 2. 二进制转十进制 方法一：按权展开法 方法二：快速累加法 3. 实用技巧 3.1 记忆2的幂 3.2 记