像在语言建模和机器翻译等这一些建模和转换问题中，采用的主流框架是编码器-解码器框架。Transformer就利用自注意力机制实现了快速并行，改进了RNN及其衍生网络训练慢的特点，同时可以训练非常深的网络，从而提高模型的准确率。
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创建于2024-12-19
PyTorch构建Transformer
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像在语言建模和机器翻译等这一些建模和转换问题中，采用的主流框架是编码器-解码器框架。Transformer就利用自注意力机制实现了快速并行，改进了RNN及其衍生网络训练慢的特点，同时可以训练非常深的网络，从而提高模型的准确率。