AI系统

模型算法的开发者一般会通过使用 AI 框架提供 Python 等高级语言的 API，来编写对应的 AI 算法，而 AI 算法的底层系统问题被当前层抽象隐藏。到底在代码背后 AI 系统的每一层发生和执行

AI 系统组成 如图所示，大致可以将 AI 系统分为以下几个具体的方向： AI 训练与推理框架 AI 框架不仅仅是指如 PyTorch 等训练框架，还包括推理框架。其负责提供用户前端的 AI 编程语言

AI 系统全栈架构 通过对 AI 的发展、以及模型算法、硬件与数据的趋势介绍，我们已经了解了 AI 系统的重要性。本文将介 AI 系统的设计目标、组成和生态，让读者形成 AI 系统的知识体系，为后续展

AI 起源于上世纪五十年代，经历了几次繁荣与低谷，直到 2016 年谷歌旗下的 DeepMind 发布 AlphaGo 程序赢得与世界围棋冠军的比赛，大众对 AI 的关注与热情被重新点燃。其实 AI

AI 基本理论奠定 虽然 AI 在今年取得了举世瞩目的进展与突破，但是其当前基于的核心理论神经网络等，在这波浪潮开始前已经基本奠定，并经历了多次的起起伏伏。神经网络作为 AI 的前身，经历了以下的发展

AI 的历史与现状 本文将介绍 AI 的由来、现状和趋势，让大家能够了解 AI 应用的由来与趋势，为后面理解 AI 系统的设计形成初步的基础。在后面文章介绍的人工智能系统（AI System）奠定基础