检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG） 是一种结合了信息检索和语言模型生成的技术，旨在提高生成文本的质量和准确性。RAG的核心思想是通过从外部知识源（如文档、数据库或互联网）检索相关信息，来增强语言模型的生成能力。

暂无订阅 共1篇文章 创建于2024-12-03