人工智能

笔者看书时，看到书中提到的这个 WordPiece，只是短短的一句带过。 于是查了些资料，做了深入了解。 BERT 使用的 WordPiece 词元化方法是一种基于子词分割的技术，其目的是有效地解决自

在人工智能和机器学习领域中，DSPY 是一个非常具有潜力的概念，其全称是 "Data-Driven Supervised Predictive Yield"。它代表了一种基于数据驱动的监督预测收益的框

在人工智能与自然语言处理领域的不断发展中，新的工具和框架不断涌现，以简化构建复杂应用的过程。LangChain 便是其中一项令人瞩目的技术。LangChain 是一种专为支持语言模型的应用程序而设计的

监督学习是机器学习中的一种常见类型。其基本思想是计算机在有明确标签的数据上学习，利用这些已知的信息来推导出未来未知的数据。这种学习模式就像在有老师指导的课堂上学习，有人明确告诉你问题的答案，通过反复练

“大海捞针指标”在人工智能领域特别是在机器学习和深度学习中，通常指的是在庞大且稀疏的数据集中寻找稀有事件或少见的特征。这个比喻来自于形象化地描述从海量数据中寻找重要信息的难度，类似于从无边无际的大海中

在大语言模型的使用中，“支持 32k 上下文”的意思是该模型可以处理并记住最多 32,000 个标记（tokens）的输入。这些标记通常是文本的最小组成部分，可以是一个字符、一个单词，或一个词组的部分