AI 学习与研究

🚀 最近搞了一个挺有意思的项目：用 Vue3.5 + Node.js 从 0 到 1 打造一个生产级的 AI 多模态应用。 你可以在里面： 跟 AI 实时对话（支持流式打字动画）💬 输入文字，直接合成

这两年我经常会听到两句话。 一句是“要淡泊名利”，好像只要心态稳一点，生活就能轻很多。另一句是“别矫情，先把钱挣了”，好像只要足够努力，焦虑自然会消失。 但作为一个长期和 IT 圈节奏打交道的人，我越

🧩什么是 MasterGo AI？ MasterGo 是一款国产在线 UI 设计工具，类似 Figma，但更轻便、学习门槛低。其 AI 功能支持： 一句话生成高保真 UI 页面 支持移动端、网页、后台

一个 AI 聊天功能，背后至少 8 个你没想到的工程细节 很多人第一次做 AI 项目，都会有一个错觉。 但只要你真的做过一个像样的 AI 聊天功能，你就会发现：真正的难点，80% 都不在模型本身。 一

引言 随着大语言模型能力不断增强，AI 应用的复杂度迅速上升。 现实中的 AI 系统，早已不再是“一次 Prompt → 一次回答”的简单模式，而是逐渐演变为： 多步骤推理 多 Agent 协作 带条

引言 随着大语言模型能力的快速演进，真正的技术挑战已经不再是“如何调用模型”，而是： 如何组织 Prompt 如何管理上下文 如何接入外部数据 如何构建多步骤推理流程 如何让模型在复杂任务中稳定工作

文章探讨了AI工具在软件开发自测环节的应用价值。针对传统测试存在的效率低、易遗漏、管理混乱等问题，作者提出通过AI辅助实现测试工程化：1）系统性梳理功能点；2）自动生成结构化测试用例；3）构建

一、从“模型”到“Agent”：AI 应用范式的根本变化 早期 AI 应用的核心是模型调用： 输入 → 模型 → 输出。 但随着生成式 AI 能力爆发，问题开始变得复杂： 输入不再只是文本，而是图像、

FastAPI 是近年来 Python 生态中增长最快的 Web 框架之一，因其高性能、强类型、自动化文档、优秀的异步支持，已成为构建 API 服务、AI 推理接口、数据服务的主流选择。 本文将从纯后

这篇文章将会系统地提炼 Python 的核心知识点、语法特性和编程风格，帮助你高效地建立完整的 Python 知识体系。 一、基础语法 1.1 变量与赋值 Python 不需要专门的关键字来声明变量，

在多模态 AI 应用开发中，开发者常面临三大核心痛点：工具调用顺序混乱、步骤结果无法传递、架构集成复杂。传统的基于大语言模型的 BaseAgent 因其随机决策的特性，难以保障复杂任务的可靠执行。本文

​ 一、项目概述 本项目是基于 Vue 3.5 + Node.js + Express 构建的现代化 AI 多模态应用，实现 智能对话、AI 写作、图像生成、语音识别与合成 等核心功能。采用 前后端分

📝 背景与目标 在 渲染大量图片的功能场景中，千级图片一次性渲染会引发系列性能问题，包括首屏渲染阻塞、内存占用激增、滚动交互卡顿及网络带宽浪费。本方案的核心目标是，在保障用户体验不受损的前提下，通过

最近在开发一个多模态AI项目，项目中集成了图像生成功能，通过封装豆包Seedream 4.0 API ，实现图像生成功能； 这篇文章将从工程化视角出发，系统性地拆解一个可复用、可观测、可扩展的图像生成

最近在开发一个多模态AI项目，里面有个语音识别功能，如果直接使用 js 原生的 API 实现语音识别功能，识别的效果不佳，所有我觉得封装豆包的语言识别AI模型，如果直接调用语音识别 API 往往需要处

在上篇文章中，我使用了 node.js 封装了豆包模型的语音识别接口，接下来就在前端调用该接口，实现语音识别完整。这篇文章讲拆解如何在 Vue 3.5 框架与 WangEditor 富文本编辑器的基础

最近在开发一个多模态AI项目，里面有一个AI写作功能，就是将AI写作辅助功能集成到富文本编辑器中，该功能的交互方式方式灵活多变，需要思考清楚不同的使用场景和提升用户体验，这是实现该功能的难点。本文将深

将 AI 智能写作能力无缝集成到富文本编辑器中，是提升内容生产效率的关键。本文聚焦于 Vue 3 + wangEditor 技术栈，为您提供一套架构清晰、代码可即用的实现方案。我们将重点展示如何通过分

在内容创作场景中，富文本编辑器与 AI 能力的结合高效且轻量化的组合。这篇文章以 wangEditor 在 Vue 3 中的集成为基础，分享一套低耦合、高可扩展性的方案，核心目标是：如何优雅地新增一个

在 AI 工具深度融入创作与工作的当下，提示词（Prompt）已然成为连接人类意图与 AI 能力的核心 “桥梁”。可随着提示词数量不断增多，“找得慢、管得乱、用得烦” 的问题愈发凸显。我在设计提示词管