LangChain学习笔记

本文介绍了LangChain的四种记忆机制，包括完整记录的缓冲记忆、仅保留最近记录的缓冲窗口记忆、对历史对话进行总结的对话总结记忆以及结合总结与最近记录的混合记忆，并比较了它们的适用场景和优缺点。

本文系统地介绍了LangChain中“链”的概念、使用方式以及通过链实现复杂任务的案例，也简单讲解了一些常用的链。

本文主题是学习笔记：LangChain 中的OutputParser输出解析器及其实战应用，简单讲解了Pydantic解析器，自动修复解析器和重试解析器。

本文主题为 LangChain 学习笔记：提示工程与推理增强，简要讲解了少样本提示，思维链和思维树。

LangChain通过提示模板、统一模型接口和输出解析器实现高效的模型I/O处理，支持动态输入提示、模型灵活调用及结构化输出解析，简化了大模型集成和应用开发，提高了代码的可维护性与复用性。

这是一篇基于LangChain的RAG问答系统开发的学习笔记，介绍了RAG的核心步骤、技术关键点等知识。