性能优化-内存优化系列

大家再熟悉不过的线程，也还有鲜为人知的坑？除此之外，微信与线程之间还有很多不得不说的故事，下面跟大家分享一下线程还会导致什么样的内存问题。

背景 随着微信新业务的不断增长，因 32 位设备上虚拟内存地址空间限制导致的内存分配失败问题也越来越突出。目前市场上的存量 32 位设备数量仍然较多，且预计还会继续存在一段时间。为了保障微信在这些设备

一、背景和目标 背景 作为 Android 开发者，相信大家都碰到过 Java OOM 问题，导致 OOM 的原因可能是应用存在内存泄漏，也可能是因为手机的 heapsize 比较小不能满足复杂应用对

KOOM是快手开源的一款针对线上OOM问题排查和解决的框架，其于2020年开源，有效的解决了LeakCanary无法用于线上的问题。

最近一直在做有关内存方面的优化工作，在做优化的过程，除了关注内存的申请量以及GC的情况之外，我们经常需要想方法找出是那些对象占用了大量内存，以及他们是如何导致GC的，这意味着我们需要获取对象申请的信息

抖音 Java OOM 背景 在未对抖音内存进行专项治理之前我们梳理了一下整体内存指标的绝对值和相对崩溃，发现占比都很高。另外，内存相关指标在去年春节活动时又再次激增达到历史新高，所以整体来看内存问题

内存问题是软件领域的经典问题，平时藏得很深，在出现问题之前没太多征兆。而一旦爆发问题，问题来源的多样、不易重现、现场信息少、难以定位等困难，就会让人头疼不已。 微信在过去 N 多的版本迭代中，经