LangChain实战课

1.LangChain介绍 LangChain是一个基于大语言模型（LLMs）用于构建端到端语言模型应用的框架，它可以让开发者使用语言模型来实现各种复杂的任务，例如文本到图像的生成、文档问答、聊天机器

我正在参加「豆包MarsCode AI练中学体验活动」 1.什么是大语言模型 LangChain 是一个全方位的、基于大语言模型这种预测能力的应用开发工具 2.安装LangChain 课程中以及笔记中

我正在参加「豆包MarsCode AI练中学体验活动」 1.项目介绍 具体流程分为下面5步。 Loading：文档加载器把Documents 加载为以LangChain能够读取的形式。 Splitti

我正在参加「豆包MarsCode AI练中学体验活动」 1.Model I/O 我们可以把对模型的使用过程拆解成三块，分别是输入提示（对应图中的Format）、调用模型（对应图中的Predict）和输

我正在参加「豆包MarsCode AI练中学体验活动」 1.六大原则 写清晰的指示 给模型提供参考（也就是示例） 将复杂任务拆分成子任务 给GPT时间思考 使用外部工具 反复迭代问题 2.提示的结构

我正在参加「豆包MarsCode AI练中学体验活动」 你可以尝试用思维链也就是CoT（Chain of Thought）的概念来引导模型的推理，让模型生成更详实、更完备的文案，今天我们就一起看一看C

我正在参加「豆包MarsCode AI练中学体验活动」 1.用HuggingFace跑开源模型 1.1注册安装HuggingFace 第一步，还是要登录 HuggingFace 网站，并拿到专属于你的

我正在参加「豆包MarsCode AI练中学体验活动」 今天我要带着你深入研究一下LangChain中的输出解析器，并用一个新的解析器——Pydantic 解析器来重构第5课中的程序。这节课也是模型I

我正在参加「豆包MarsCode AI练中学体验活动」 1.LLMChain链 LLMChain围绕着语言模型推理功能又添加了一些功能，整合了PromptTemplate、语言模型（LLM或聊天模型）