搜广推

论文链接 概述 在当今信息过载的时代，推荐系统对于用户越来越有用，如何构建更加有效的推荐系统、解决目前推荐系统中存在的问题具有重要意义。然而不像其他领域的任务，在推荐任务中盲目的构造模型拟合用户的历史

传统方法存在的问题 用户层面（user）：用户规模大（数以亿计），用户行为多样（千人千面），且受到很多推荐系统不可观测的外界因素影响，导致建模十分困难。 物料层面（item）：item 之间的很多关联

推荐系统 搜索系统 区别和联系 搜索和推荐都是为了解决信息过载问题，都是获取信息的方式之一，搜索是主动获取，推荐是被动获取，推荐行为是被动的，需求不是很明确，个性化和多样性会多一些，而搜索的需求是主动

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