虚假信息检测

这篇文章介绍了一个名为 PROPANEWS 的新框架，旨在通过生成带有“宣传手法”（Propaganda）的训练数据，来提高检测器识别人类编写的虚假信息（Disinformation）的能力。

FACTIFY-5W QA: 虚假陈述很可能包含一些事实，一些正确的信息。这项工作的目标是“准确地找出谎言所在”。

基于claim 和关联report构造知识图谱（KG），基于KG结构构造上下文相关的对比问题 证据报告蒸馏与总结 LLM 评估 （巨大提升LIAR-RAW and RAWFC 性能）

动机： PLM 可以捕捉长依赖，但他们在社交媒体应用任务（如谣言检测）中的表现不够好。提出方法 SoLM

Aletheia: 一种名为 Aletheia 的新型浏览器扩展程序，它利用 RAG 和 LLM 算法，能够以基于证据的解释实现精准的虚假新闻检测。

Event-Radar comprises a multi-view modeling layer and a credibility estimation layer.

24 EMNLP On Fake News Detection with LLM Enhanced Semantics Mining

24 ESWA_Enhancing rumor detection with data augmentation and generative pre-trained transformer