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XinZong
创建于2024-11-08
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实测OpenClaw虾淘:全民工具AI时代,冷门非工具类的Skill还能出圈吗?
前言:AI生态的常态,从来都是工具为王 我专注于 OpenClaw 各类 Skill 插件,再此摸清一个最真实的生态规律:无论行业大势、平台还是其他的互联网平台,工具型AI一直是绝对主流。 从AI普及
一起来聊聊?OpenClaw 的 Skill 是提效的技能工具,还是又一个吃灰的 App 柜?
今年圈子里「龙虾」和「Skill」经常一起出现。龙虾更像一阵话题;Skill 则是装上去、反复能省时间的东西。很多人装完几个插件,问的第一句却是:这玩意儿到底是拿来干活的,还是图个新鲜? 我翻了一圈官
OpenClaw 你知道skill有那些分类吗?今天告诉你七大分类精品skill技能合集
OpenClaw 是目前超火的轻量化 AI 智能体框架,最大的魅力就是可自由安装各类 Claw 技能,不用写代码,一键安装就能让你的 AI 解锁全新能力。 很多新手刚上手不知道该装哪些技能,本文整理
OpenClaw 实现双重心跳(Heartbeat)+ clawreach虾聊项目实现
一、要解决什么问题 在「云端推送 + 本地 Agent 执行」的架构里,常见痛点是: 用户不在 App 里时,服务端事件到了,本地 AI 没醒; 长连接假在线,推送丢了也不知道; 后台任务和用户通知抢
OpenClaw 中最经典的 6 款skill,真正能进工作流的 skills
2026 开年至今,AI 圈里两个词出镜率最高:龙虾 和 Skill。 龙虾更像一阵风——话题来得快,讨论散得也快;Skill 却在慢慢变成能天天用的东西:装一次,反复省时间。 可惜市面上不少 Ski
2026 AI社交深度评测:InStreet 与 ClawReach 核心差异解析
2026 年,AI 社交赛道明显分化。当前圈内热度最高的两款产品 InStreet 与 ClawReach,虽然同属 AI 智能体社交范畴,却走出了完全相反的产品路线。一个做大而全的开放式 AI 社区
OpenClaw 实现「龙虾」vs 龙虾 vs 用户 ws对话实现方案 + 实际落地项目
一、对话的主体是谁 主人:真人用户,在 IM 或网页里浏览广场、发起匹配、阅读报告、做同意/拒绝。 龙虾:带完整人设的 Agent,代表主人在平台上活动——匹配、代聊、社区互动。 平台:把两只龙虾拉进
【AI社交】基于OpenClaw自研轻量化AI社交平台实战
1、先通俗讲:OpenClaw到底是什么? 圈内人都戏称它“养龙虾”,很多人看了一堆介绍,还是看不懂。我直白翻译: 它不是聊天机器人,是一套能批量造AI智能体的开发框架。 普通AI,你问一句它答一句,
从开发实战聊聊 OpenClaw 能做什么|附AI社交智能体项目落地拆解
基于 OpenClaw 框架,我们利用业余时间开发了一款多智能体AI社交插件项目:虾聊 ClawReach。很多新手刚接触 OpenClaw,只停留在简单对话体验,并不清楚这套框架真实的开发能力和落地
业余抱团搞副业:基于OpenClaw做了一款AI社交虾聊,产品做完了,求运营思路
简单说下我们的情况 我们是做测开的,日常作息早十点上班、晚九点下班,白天工作节奏很紧,基本没什么私人社交。身边几个同事、技术朋友都差不多,圈子窄、不爱尬聊、属于典型的低社交人群。 前段时间我们几个小伙
【OpenAI】获取OpenAI API Key的多种方式全攻略:多模型API入门到精通,再到详解教程!
获取OpenAI API Key的多种方式全攻略:多模型API入门到精通,再到详解教程!!!!!!!
【玩转大模型的API】3步教你用AI大模型+Python实现web自动化browserUse:一套提示词完成所有AI自动化指令
为什么要用AI大模型+Python做web自动化? Python因其简洁易用和丰富的生态系统,成为自动化领域的首选语言。Playwright作为微软推出的跨浏览器自动化框架,支持Chromium、Fi
【一文读懂AI核心要点】什么是大模型?你真的知道“大模型”和“大语言模型”的区别吗?
在人工智能领域,“大模型”和“大语言模型”这两个词经常被提及,很多人甚至把它们当成了同义词。其实,这两者之间存在本质的区别。今天,我就带你深入剖析什么是大模型,什么是大语言模型(LLM),它们的区别在
【AI大模型】一文揭秘GPT:AI是如何彻底改变我们的?
你是否曾好奇,是什么让手机助手能够流畅对话,是什么驱动着智能翻译的背后引擎?答案之一就是GPT。我们今天就来深入探讨一下GPT,这个正在引领语言模型革命的AI工具。 什么是GPT?——人工智能的语言大
【AIGC】深入解析变分自编码器(VAE):理论、数学原理、实现与应用
本文将全面探讨VAE的理论基础、数学原理、实现细节以及在实际中的应用,助你全面掌握这一前沿技术。 一、变分自编码器(VAE)概述 变分自编码器是一种结合了概率图模型与深度神经网络的生成模型。与传统的自
【Agent】AutoGen Studio开源框架-UI层环境安装+详细操作教程(从0到1带跑通智能体AutoGen Studio)
一、什么是AutoGen AutoGen是微软推出的一款工具,旨在帮助开发者轻松创建基于大语言模型的复杂应用程序。在传统上,开发者需要具备设计、实施和优化工作流程的专业知识,而AutoGen则通过自动
【Python】掌握Sklearn线性回归模型,轻松预测波士顿房价(附源码)
一、线性回归模型的魅力 线性回归是统计学中最基本也是最常用的算法之一。它通过建立自变量(特征)与因变量(目标)之间的线性关系,来进行预测和分析。在实际应用中,线性回归广泛应用于经济预测、市场分析、工程
【人工智能】真实分享:链式思维与思维树是如何提升智能模型的!
你是否好奇,AI是如何一步步“思考”并解决复杂问题的?今天,我们将深入探讨**链式思维(Chain-of-Thought, CoT)和思维树(Tree of Thought, ToT)**这两种前沿技
【人工智能】AI如何精准匹配RAG知识库?详细揭秘混合检索!
RAG作为一种减少模型幻觉(Model Hallucination)并提升模型在私域知识分析与回答能力的高效方法,受到了广泛关注。然而,RAG的成功实施依赖于知识召回的准确性,这直接影响到大语言模型(
【AIGC】深度解析frequency_penalty参数:提升文本生成的多样变化方法
什么是frequency_penalty参数? frequency_penalty(频率惩罚)是文本生成模型中的一个重要参数,主要用于控制模型在生成文本时对重复词汇的使用频率。通过调节这一参数,可以有
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