天问的LangChain实战课

AgentExecutor的任务分解与调度策略：实现高效的多步骤任务执行 在复杂的AI应用中，任务通常需要分解为多个步骤，并在不同的资源上并行执行。

微调与 API 调用的成本效益分析：如何在 LangChain 中选择最优的模型部署方案 微调与 RAG 等技术的分析比较：普通用户的适用性考量 微调与 API 调用的成本效

上下文学习中的动态示例选择：ExampleSelector在Prompt Engineering中的高级应用

深入解析RouterChain的意图识别机制：如何通过意图路由优化用户交互体验。构建一个高效、智能的RouterChain系统，可以为用户提供更好的服务体验！

天问青训营第二天 模型I/O：Prompt Engineering。有关提示与提示工程的相关介绍与思考，帮助你进一步深入课程！

青训笔记第一天 使用豆包大模型和OpenAI API进行实验：LangChain系统安装和快速入门--个人思考与解惑