Redis中间件

1、数据结构和内部编码 type命令实际返回的就是当前键的数据结构类型，它们分别是：string(字符串)hash(哈希)、list(列表)、set(集合)、zset (有序集合)，但这些只是Redi

1、Redis缓存使用问题 1.1 数据一致性 只要使用到缓存，无论是本地内存做缓存还是使用 redis 做缓存，那么就会存在数据同步的问题。 我以 Tomcat 向 MySQL 中写入和删改数据为例

1、复制 在分布式系统中为了解决单点问题，通常会把数据复制多个副本部署到其他机器，满足故障恢复和负载均衡等需求。Redis也是如此，它为我们提供了复制功能，实现了相同数据的多个Redis 副本。复制功

分布式缓存 1.Redis持久化 Redis有两种持久化方案： RDB持久化 AOF持久化 1.1.RDB持久化 RDB全称Redis Database Backup file（Redis数据备份文件

多级缓存 1.什么是多级缓存 传统的缓存策略一般是请求到达Tomcat后，先查询Redis，如果未命中则查询数据库，如图： 存在下面的问题： 请求要经过Tomcat处理，Tomcat的性能成为整个系统

1、Redis键值设计 1.1、优雅的key结构 Redis的Key虽然可以自定义，但最好遵循下面的几个最佳实践约定： 遵循基本格式：[业务名称]:[数据名]:[id] 长度不超过44字节 不包含特殊

4、分布式锁 4.1 基本原理和实现方式对比 分布式锁：满足分布式系统或集群模式下多进程可见并且互斥的锁。 分布式锁的核心思想就是让大家都使用同一把锁，只要大家使用的是同一把锁，那么我们就能锁住线程，

1、短信登录 1.1、导入黑马点评项目 1.1.1 、导入SQL 1.1.2、有关当前模型 手机或者app端发起请求，请求我们的nginx服务器，nginx基于七层模型走的是HTTP协议，可以实现基于

1、初始Redis Redis是一种键值型的NoSql数据库，这里有两个关键字： 键值型 NoSql 其中键值型，是指Redis中存储的数据都是以key、value对的形式存储，而value的形式多种

Redis Cluster是Redis的分布式解决方案，在3.0版本正式推出，有效地解决了Redis分布式方面的需求。当遇到单机内存、并发、流量等瓶颈时，可以采用Cluster架构方案达到负载均衡的目

一、持久化 Redis虽然是个内存数据库，但是Redis支持RDB和AOF两种持久化机制，将数据写往磁盘，可以有效地避免因进程退出造成的数据丢失问题，当下次重启时利用之前持久化的文件即可实现数据恢复。

一、Redis的慢查询 许多存储系统（例如 MySQL)提供慢查询日志帮助开发和运维人员定位系统存在的慢操作。所谓慢查询日志就是系统在命令执行前后计算每条命令的执行时间，当超过预设阀值,就将这条命令的

一、发布和订阅 Redis提供了基于“发布/订阅”模式的消息机制，此种模式下，消息发布者和订阅者不进行直接通信,发布者客户端向指定的频道( channel)发布消息，订阅该频道的每个客户端都可以收到该

一、Redis的技术全景 Redis一个开源的基于键值对（Key-Value）NoSQL数据库。使用ANSI C语言编写、支持网络、基于内存但支持持久化。性能优秀，并提供多种语言的API。 我们要首先