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自学cuda
木杉苑
创建于2024-10-26
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自学cuda的历程。
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共11篇文章
创建于2024-10-26
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GPU-3-2-CUDA理解线程束执行的本质(下)
【CUDA 基础】理解线程束执行的本质(下):本文学习CUDA线程束执行的本质的后半部分,包括资源,延迟,同步,扩展性等严重影响性能的线,吞吐量,带宽,占用率,CUDA同步。
GPU-3-2-CUDA理解线程束执行的本质(上)
【CUDA 基础】理解线程束执行的本质(上) :本文学习CUDA执行模型最核心的部分,线程束的执行实质第一部分->:CUDA分支,线程束分化
GPU-3-1-CUDA基础之CUDA执行模型
【CUDA 基础】CUDA执行模型概述:本文介绍CUDA执行模型,只比硬件高一层的抽象 这一篇开始我们开始接近CUDA最核心的部分,就是有关硬件,和程序的执行模型。
GPU-2-4-CUDA基础之GPU设备信息
【CUDA 基础】GPU设备信息:本节学习如何获取设备(1个或多个)->:CUDA Device Information
GPU-2-3-CUDA组织并行线程
【CUDA 基础】组织并行线程:介绍CUDA模型中的线程组织模式。 前面我们学习了CUDA编程的几个关键点,包括内存,kernel,今天我们要学线程组织形式。
GPU-2-2-CUDA核函数运行时长
【CUDA 基础】给核函数计时:介绍CUDA核函数的计时方法 ->:gettimeofday(),nvprof
GPU-2-1-CUDA编程模型概述(下)
【CUDA 基础】CUDA编程模型概述(下):本文继续上文介绍CUDA编程模型关于核函数以及错误处理部分。CUDA核函数,CUDA错误处理。
GPU-2-0-CUDA编程模型概述(上)
【CUDA 基础】CUDA编程模型概述(上):本文介绍CUDA编程模型的简要结构,包括写一个简单的可执行的CUDA程序,一个正确的CUDA核函数,以及相应的调整设置内存,线程来正确的运行程序。
GPU-1-1-异构计算与CUDA
【CUDA基础】异构计算与CUDA:介绍异构计算和CUDA概述,完成GPU输出Hello world!
GPU-1-0-并行计算与计算机架构
并行计算与计算机架构:本文从总体上给出了CUDA编程的基础简单介绍,后续所有的文章都在本文的基础上详细展开。
GPU编程自学路线
自己制定的cuda学习路线。AI、科学计算等应用场景中需要对模型、算法进行加速,自定义cuda c算子可以让算法跑的更快,针对算法利用硬件特性进行优化。