人工智能应用

AI 工程的必读书籍 —— 以及《Brave New Words》(图片为作者原创作品) 几年前，我推荐了 《数据科学必读好书》 和 《数据科学必读好书 2》 中的 21 本书。自那以后，很多事情发生

图片来源：Unsplash 上的 Agence Olloweb 引言 机器学习模型的选择一直是一个挑战。无论是预测股票价格、诊断疾病，还是优化营销活动，问题始终是：哪个模型最适合我的数据？ 传统上，我

基于规则的风险分类 风险分类是网络安全系统的核心能力之一，它将访问请求和命令映射到其风险级别/类别：高（High）、中（Medium）、低（Low）。目前，即便是在大规模环境中，风险分类器仍主要采用基

我们信仰AI？ / 由作者在DALL·E上创作的视觉作品 信任的进化： 信任是我们最宝贵的资产。而现在，它正像黑色星期五促销的廉价平板电视一样，被一点点拆解。在过去，世界很简单：人们相信晚间新闻、那些

图片：作者制作 我们已经到了这样的地步——曾经能让我们随时随地获取全世界信息的互联网，现在已经完全没法用了。 罪魁祸首是广告，情况糟糕到一种极端的程度，以至于它被称为“广告末日”（adpocalyps

您的干净代码可能是别人的技术债务 为什么软件模式必须适应团队规模，以及如何正确操作。 大卫·罗德纳斯 博士 由作者生成 在软件开发中，我们面临着一个奇怪的悖论：对于一个团队来说，使代码更干净、更易维护

“星门计划对AI未来的意义——以及谁将掌控它” 图片由DALL-E 3生成 就在几天前，唐纳德·特朗普宣布了“星门计划”，OpenAI随即跟进，分享了更多细节。他们明确表示，计划在未来四年内投资500

深入探讨记忆层如何工作，以及它们如何增强LLMs，以至于下一代AI架构如果不采用它们，将会错失良机。 图像由DALL-E 3生成 LLMs（大型语言模型）是存储在其参数中的庞大信息知识库（主要是以密集

你知道AI无法通过阅读一本好书获得灵感，对吧？ 人类写故事的方式和AI生成文本的方式是天差地别，完全无法相提并论。 男孩与怪物的水彩画插图，授权自Deposit Photos 有人曾这样问我：如果他们

你知道吗，大约90%的AI初创公司会失败？一些AI初创企业近几年吸引了大量关注，但最终以失败告终。我们不能被AI的热潮冲昏头脑，而是应该仔细研究导致这些过度炒作的AI初创企业失败的原因。作为一个亲身经

Claude广告 由Anthropic开发的Claude AI因其技术能力受到赞誉，有些用户声称它在上下文理解和处理更大文本输入方面优于ChatGPT。然而，一个强大的产品并不一定能直接转化为市场主导

介绍 2017年，谷歌发布了一篇具有革命性意义的论文，题为《Attention is All You Need》（注意力是你所需要的一切）。这篇论文引发了我们今天所经历的AI革命，并引入了Transf

生成型AI应用的质量为何常常不尽人意，以及如何改进 2025年，图片来源：elements.envato.com，Marcel Müller 编辑 过去两年，生成型AI的热潮席卷了商业世界。这项技术可

你真是个绝对的傻瓜，居然相信“AI 代理”的炒作。 “AI 代理” — 由 X 的 Grok 生成 我甚至不能浏览 LinkedIn 而不看到一些产品经理在炒作 AI 代理“马上就会到来”。 在你跳进

这款模型将加剧AI冷战。原因在这里。 计算力、数据和胜利 来源：作者使用GPT-4o 美国和中国都认为，AI对于决定谁将成为最终的超级大国至关重要。而中国最新的前沿模型则发出了明确的信息： 你们无法阻

企业AI战略：AI代理与AI模型 将工作流自动化与预测智能相结合的蓝图 来源：作者使用AI生成的图片 潮流的改变：一个快速的轶事 几年前，我曾与一家大型跨国企业合作，优化他们的从订单到现金（Order

为什么人工智能会导致更大的社会不平等……至少在开始时如此 一次巨大变革的不对称性 来源：作者使用GPT-4o撰写 虽然每一次技术革命都创造了比毁掉的工作岗位更多的就业机会，人工智能也不会例外。然而，我

在CES上，英伟达展示了一些有趣的新产品，其中最亮眼的是黄仁勋的新皮夹克。我的意思是，看看那件夹克：这是技术发布会还是时尚秀？ 你不觉得惊艳吗？ 说实话，我有点惊讶为什么更多人没有提到这个。这是黄仁勋

这是一种必然趋势，而Meta似乎终于将点连成线。 在AI模型众多反直觉的特性中，有一个特性特别“非人类”：推理能力。 事实上，AI模型在推理方面通常非常糟糕，其中一个关键原因是它们只能通过语言进行推理