人工智能应用

作者：迈克尔·海因 · 作者提供的图片 AI 市场如同一个过度拥挤的俱乐部，数不清的 DJ 同时打碟，舞池里则像一袋注射了兴奋剂的跳蚤。经过一小时的时事通讯“探险”、电子邮件整理，随后又进行了一次 Y

Google发布了它所称的“推理”AI模型——但这还处于实验阶段，根据我们简短的测试，显然仍有改进空间。 这个新模型名为Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental（名

Dario Amodei（Anthropic 首席执行官）最近与 Lex Fridman 进行了播客。 Anthropic 是 Claude 背后的公司，Claude 是目前领先且最有效的商业大语言模

上一篇：《用人工智能模型预测股市和加密货币的K线图》 序言： 预测时间序列，乍听之下似乎离我们普通人很遥远，甚至有些晦涩难懂。其实该技术早已渗透进了我们的日常生活。天气预报每天提醒你是否带伞、股市的波

人类是骄傲的生物。最近，关于AI是否具备推理能力的争论愈演愈烈。几个月前发布的OpenAI的o1模型引发了各种反应，有人认为它“不过是些障眼法”，也有人称之为“AI的新范式”。 AI的推理能力（或者缺

上一篇：《人工智能规模法则的起源、分析、内幕以及对齐方法》 （18）《人工智能的宪法：用AI的反馈来确保AI的无害性》（2022年），作者：Yuntao、Saurav、Sandipan、Amanda、

《Gopher》是篇特别好的论文，包含了大量分析来帮助理解大型语言模型（LLM）的训练过程。在这篇论文中，研究人员训练了一个包含2800亿参数、80层的模型，使用了3000亿个标记（tokens）。

上一篇: 《规模法则（Scaling Law）与参数效率的提高》 序言： 您在找工作时会不会经常听到LoRA微调，这项技术的来源就是这里了。 （12）Hu、Shen、Wallis、Allen-Zhu、

上一篇：《人工智能——自然语言处理简介》 序言： 人工智能大语言模型（LLM）如何理解人类的自然语言？这个过程的核心在于将文本转化为计算机能处理的数值形式，经过计算，最终达到对语言的理解。起初，我们只

序言： 全球顶级的人工智能资讯网站都是以英文语言为主，如果大家看不懂，没关系，作者教大家一个技巧，用人工智能直接帮您看，然后直接让AI解析出您关注的重点内容给您，如果想了解详细信息，人工智能直接翻译。

数据工程师是从传统软件工程师向人工智能方向转型的最佳切入点之一。数据工程师的职责通常是为人工智能项目收集和准备高质量的训练数据集，包括从互联网上获取公开数据、或自行采集、清洗、整理数据集。尽管看似简单

真正的障碍不是技术，而是思考的时间: 虽然像ChatGPT这样的工具确实有潜力带来变革，但我接触的大多数人几乎不用它。就算用的，也只是用来做些总结之类的小活儿。而在这些用户里，只有大约5%的人订阅了高

上一篇：《搞清楚这个老六的真面目！逐层‘剥开’人工智能中的卷积神经网络（CNN）》 序言： 现在让我们开始走进卷积神经网络（CNN）的世界里。和传统编程完全不同，在人工智能的程序代码里，您看不到明确的